李光瑞，夏　凌，杜　健，强　策

(西华大学电气与电子信息学院,四川 成都 610039)



基于颜色特征和SVM的交通标志检测

李光瑞，夏凌*，杜健，强策

(西华大学电气与电子信息学院,四川 成都 610039)

摘要：为提高道路交通标志识别系统的实时性和准确度，提出一种改进的RGB空间颜色检测和SVM相结合的交通标志检测算法。首先使用直方图均衡化和Gabor滤波相结合的方法进行图像增强，突出目标颜色；然后使用改进的RGB空间颜色检测方法初步提取并切割出候选标志区域；最后使用HOG特征训练SVM分类器，对候选标志进行精确检测并判断其形状。在检测精度和检测用时2方面进行对比试验，其结果表明，本文算法的检测用时较短，误检率和错检率都较低。该算法能对亮度较低的图像进行有效处理，对旋转、部分遮挡等多种情况也有较优的稳定性和准确性，适用于复杂背景下的标志检测。

关键词：交通标志检测；直方图均衡化；Gabor滤波；颜色检测；SVM分类器

交通标志检测与识别技术是机器视觉研究领域的一个热点。它主要通过机器识别标志给驾驶者提供有效的信息，达到增强交通安全，提高交通运输效率的目的；但在实际应用中由于标志的实景特性不同(如旋转、剥落、遮挡、复杂背景)或天气变化(如雨、雪、雾)等多种因素的影响，给标志的自动检测和识别带来了挑战[1]。

目前，标志检测算法大都是基于颜色和形状的，因为这是标志区别于其他物体的鲜明特征[2-10]。本文从算法的复杂度和实现的准确度出发，提出一种交通标志检测算法。……