王润萌， 向道玲， 王志英， 唐红雨

(1. 江苏科技大学 经济管理学院， 江苏 镇江　212003；

2. 镇江高等专科学校 电气与信息工程学院，江苏 镇江　212003)



大学生采纳移动学习的影响因素实证研究

王润萌1， 向道玲1， 王志英1， 唐红雨2

(1. 江苏科技大学 经济管理学院， 江苏 镇江212003；

2. 镇江高等专科学校 电气与信息工程学院，江苏 镇江212003)

摘要：移动学习的采纳对大学生合理利用碎片化时间很重要。基于UTAUT模型和结构方程模型，对某大学3个不同专业的306份问卷调查数据进行分析。结果表明，在不考虑专业的调节作用下，绩效期望和社群影响对移动学习采纳的行为意向产生显著的正影响，配合情况和行为意向对移动学习的采纳行为产生显著的正向影响，专业因素干扰绩效期望、付出期望、感知趣味性和成就价值对行为意向的影响。

关键词：移动学习；UTAUT模型；采纳行为

在移动设备上学习这种方式因其使用环境多样性、便携性及实时丰富的交互性等特点，使大学生更好地利用碎片化时间进行学习成为可能。目前，大学生是移动学习的主要群体，但相当一部分大学生使用移动设备学习的频率明显低于他们使用移动设备浏览网页、聊天、游戏等娱乐活动的频率。那么，在移动服务普及率如此高的条件下影响大学生采纳移动学习的因素有哪些？促进移动学习普及和提高学习效果的措施又有哪些？

已有文献对移动学习采纳进行了初步探索。傅健等[1]讨论了移动学习资源的开发及实际应用。顾小清等[2]实证研究了在移动学习用户采纳中的情境、媒体形式与使用后感知的关系，以及使用后感知与满意度、自我效能感的关系。刘根萍等[3]分析研究了大学生接受移动学习的影响因素。现有研究针对所有社会群体，包括教师群体、学生群体等，也有研究试图探究影响所有大学生采纳移动学习的一般因素，但是较少针对特定的大学生群体特点和学科专业的特点来研究移动学习采纳的影响因素。因此，针对特定群体的研究还有待深入，特别是针对不同专业的大学生移动学习采纳行为研究仍需进一步完善。鉴于此，本文从技术采纳视角进行问卷调查，以识别影响不同专业大学生采纳移动学习的主要因素，为移动学习在大学生中的应用、改进提供参考。

1模型构建与研究假设

1.1模型构建

由技术接受模型发展而来的技术整合和接受理论模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)在信息技术采纳中具有较强的解释力，更适合于大学生采纳移动学习的行为研究。考虑到研究对象是不同专业大学生对移动学习的采纳，本文在UTAUT模型的基础上增加了“感知趣味性”和“成就价值”两个变量，并且增加了“专业”这一控制变量，研究模型如图1。

图1　研究模型

1.2研究假设

1.2.1配合情况

Venkatesh等[4]定义配合情况为个人感受到组织在相关技术、设备方面对系统使用的支持程度，并由感知的行为控制、促成条件和一致性三个维度构成。本文中感知的行为控制包括资源促成与技术促成两个因素。资源促成是指大学生能够获取到移动学习资源，技术促成是指大学生能够获取移动学习相关技术的支持。促成条件在本文中是指大学生在进行移动学习时能够方便地获得帮助。一致性则是指大学生在进行移动学习时感受到的便利与其现有价值观、需求的一致程度。大学生对移动学习资源的丰富程度、移动学习工具的易用程度、获取学习资源的便捷程度的感知越好，则采纳移动学习的可能性就越大。因此，提出假设：

H1：配合情况正向影响大学生移动学习采纳行为。

1.2.2绩效期望

Venkatesh等[4]将绩效期望定义为个人感觉使用系统对工作的帮助程度，绩效期望包括感知有用性、感知效率期望和产出期望[5]。感知有用性是指大学生认为采纳移动学习对自己的学习有帮助，感知效率期望是指大学生认为采纳移动学习能够提高自己的学习效率，而产出期望则是大学生认为采纳移动学习能够达到自己预期的效果。大学生采纳移动学习提高学习效率的期望越高，采纳移动学习的意向就越大。另外，这种意向可能会受到专业因素的干扰。因此，提出假设：

H2：绩效期望正向影响大学生移动学习采纳行为意向。

Ha：绩效期望对大学生移动学习采纳行为意向的影响受到专业因素的干扰。

1.2.3付出期望

付出期望包括感知易用性和复杂度[6-7]。感知易用性是指大学生认为移动学习的软件、网站等的使用是否容易掌握。复杂度是指移动学习的软件、网站等在使用上是否容易理解。如果大学生感到采纳移动学习需要付出的时间、精力和费用越少，则其采纳移动学习的意向也就越强。另外，这种意向可能会受到专业因素的干扰。因此，提出假设：

H3：付出期望负向影响大学生移动学习采纳行为意向。

Hb：付出期望对大学生移动学习采纳行为意向的影响受到专业因素的干扰。

1.2.4社群影响

Venkatesh等[4]认为，相信自己感觉重要的人应该或者不应该使用信息系统即为社群影响。在本文中，如果大学生感到周围的老师、同学对移动学习的态度越积极，则其采纳移动学习的意向就越强。另外，这种意向可能会受到专业因素的干扰。因此，提出假设：

H4：社群影响正向影响大学生移动学习采纳行为意向。

Hc：社群影响对大学生移动学习采纳行为意向的影响受到专业因素的干扰。

1.2.5感知趣味性

Moon等[8]和Teo等[9]提出用感知趣味性来研究用户的技术采纳程度，认为用户趣味性的感知能够促进其更快地采纳新技术。赵英等[10]通过研究大学生对慕课接受与使用得出了感知趣味性对使用意愿有直接的正向影响的结论。在本文中，感知趣味性是指大学生在移动设备上学习时，会产生愉快、有趣或满足的体验。如果大学生感知到的趣味性越大，则其采纳移动学习的意向就越大。另外，这种意向可能会受到专业因素的干扰。因此，提出假设：

H5：感知趣味性正向影响大学生移动学习采纳行为意向。

Hd：感知趣味性对大学生移动学习采纳行为意向的影响受到专业因素的干扰。

1.2.6成就价值

Chiu等[11]通过研究基于Web学习的持续使用行为，证实了成就价值是个人持续使用意图的预测指标。在本文中，成就价值是指大学生采纳移动学习后，因学习效率的提高、学习效果的改善和周围人的肯定而获得的成就感。如果大学生获得的成就感越多，则其采纳移动学习的意向就越大。另外，这种意向可能会受到专业因素的干扰。因此，提出假设：

H6：成就价值正向影响大学生移动学习采纳行为意向。

He：成就价值对大学生移动学习采纳行为意向的影响受到专业因素的干扰。

1.2.7行为意向

在本文中，行为意向是指大学生在条件允许的情况下采纳移动学习的可能性。参考Venkatesh等[4]的相关研究，行为意向直接影响移动学习采纳行为。因此，提出假设：

H7：行为意向正向影响大学生移动学习采纳行为。

2研究设计

2.1问卷设计

问卷分为2个部分，即个人基本信息部分和问卷主体部分。个人基本信息部分由大学生的基本信息和模型中的控制变量组成，问卷主体部分采用李克特7级量表(1表示“非常不同意 ”，7表示“非常同意”) 。本文所涉及到的具体测量项如表1所示。

表1　测量项来源

2.2数据收集方法

本文的调查对象是某大学信息管理与信息系统、金属材料、财务管理共3个专业的学生。调查方法为在课堂上集中填写问卷并回收，共计发放问卷350份，回收有效问卷306份。样本的描述性特征如表2所示。

表2　样本描述性特征

3统计与分析

3.1信度与效度

通过SPSS(Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案)软件对问卷进行信度分析，整体量表的α系数为0.977，且各分量表的α系数也都高于0.7，表明问卷信度良好。

通过SPSS对问卷进行因子分析以检验效度，每组指标KMO值均大于0.7，而且在SPSS的结果中各个影响因素的Bartlett球形检验之后显著性均为0.000，小于0.001，因此问卷效度较好。

3.2区别效度分析

通过SmartPLS分析出AVE(Average Variance Extracted，平均萃取量)与因子间的相关系数，将AVE平方根与因子间相关系数进行比较，结果如表3。

表3　AVE平方根与因子间相关系数比较

由表3可知，对角线上数字显示的各个因子AVE 平方根大部分大于相应的相关系数，说明量表具有较好的区别效度。

3.3假设检验

3.3.1模型参数分析

通过SmartPLS对图1中的研究模型进行分析，结果如表4。

表4　模型分析结果

(注：P值栏中***表示P<0.001，*表示P<0.05)

由表4可知，H1、H2、H4、H7均通过了假设检验，表明绩效期望、社群影响对行为意向产生显著的正向影响，配合情况和行为意向对行为产生显著的正向影响。H3、H5、H6没有通过假设检验，表明付出期望、感知趣味性和成就价值对行为意向没有产生显著的正向影响。

3.3.2模型群组分析

通过SmartPLS对专业群组进行分析，依次得出信息管理与信息系统、金属材料、财务管理三个专业在不同路径上的影响结果如表5。

表5　不同专业的模型群组分析

(注：P值栏中***表示P<0.001，*表示P<0.05)

结果表明，Ha,Hb,Hd,He通过检验，说明专业对绩效期望、付出期望、感知趣味性和成就价值的影响程度产生干扰。

4讨论与结论

4.1讨论

1) 配合情况：配合情况对大学生移动学习采纳行为有显著的正向影响，即丰富的移动学习资源、易用的移动学习工具和多样的获取资源的途径能够促进大学生对移动学习的采纳。对于移动学习网站和软件的开发者来说，可以更加丰富移动学习中的学习资源和传播途径。

2) 绩效期望：绩效期望对大学生移动学习采纳的行为意向有显著的正向影响。对于移动学习网站和软件的开发者来说，可以着重提高产品效果的宣传来增加大学生对有用性和效率的认知，以促使大学生使用他们的产品。

3) 付出期望：付出期望对大学生移动学习采纳的行为意向无显著的影响，即采纳移动学习时需要付出的时间、精力、费用并不会影响大学生采纳移动学习的意向。大学生的碎片化时间比较多，他们对需要付出的时间和精力也没有感觉到困难，所以对付出期望这个变量不敏感。

4) 社群影响：社群影响对大学生移动学习采纳的行为意向有显著积极的正向影响，即老师的鼓励、同学的推荐以及周围人良好的使用反馈能够对大学生采纳移动学习的意向产生正影响。

5) 感知趣味性：感知趣味性对大学生移动学习采纳的行为意向无显著的影响。大学生在移动设备上进行学习时，能否获得愉快有趣的感觉并不会影响大学生采纳移动学习的行为。分析后发现，大学生对学习成果的重视高于学习过程的体验，也就是说，大学生认为能获得好的学习效果比学习过程是否轻松愉悦更加重要。

6) 成就价值：成就价值对大学生移动学习采纳的行为意向无显著的影响。经过分析发现，现有的移动学习网站、软件存在资源不够丰富的问题，还不能使大学生获得足够大的成就感并促使他们继续使用，也因为移动学习的普及程度不够高，样本中还有一部分大学生没能从中获得成果。

7) 专业：专业干扰绩效期望、付出期望、感知趣味性和成就价值对行为意向的影响，不干扰社群影响对行为意向的影响，说明专业这个变量对移动学习采纳行为的影响是比较大的。不同专业之间培养方式、学科内容和培养目标的不同，使得不同专业的大学生在思维方式、学习习惯等方面存在一定的差异。应该根据不同专业的特征，设计不一样的移动学习产品。

4.2结论

本文基于UTAUT模型探究了影响不同专业大学生移动学习采纳行为的因素。其中，绩效期望和社群影响会对行为意向产生显著的正影响，配合情况和行为意向对采纳行为产生显著的正向影响。同时，感知趣味性和成就价值这两个因素并不会对行为意向产生影响，但是这两个因素却受到专业因素的干扰，初步分析原因如下：本文只针对某大学的不同专业，总共收集到有效数据306条，样本可能不够广泛。本文只比较了3个专业的差异，群组数量不够丰富，这也是本文研究的不足之处。

参考文献：

[1] 傅健, 杨雪. 国内移动学习理论研究与实践十年瞰览[J]. 中国电化教育, 2009(7):36-41.

[2] 顾小清, 付世容. 移动学习的用户接受度实证研究[J]. 电化教育研究, 2011(6):48-55.

[3] 刘根萍, 吴凤秀. 温州在校大学生接受移动学习的影响因素分析：基于扩展技术接受模型的实证研究[J]. 现代教育技术, 2011(6):109-114.

[4] VENKATESH V, MORRIS M G, DAVIS G B, et al. User acceptance of information technology: toward a unified view [J] . MIS Quarterly, 2003, 27(3): 425-478.

[5] SON J Y, KIM S S, RIGGINS F J. Consumer adoption of net-enabled infomediaries: theoretical explanations and an empirical test[J].Journal of the Association for Information Systems, 2006, 7(7): 473-508.

[6] AGARWAL R,KARAHANNA E. Time flies when you’re having fun :cognitive absorption and beliefs about information technology usage [J]. MIS Quarterly, 2000(24):665-694.

[7] THOMPSON R L, HOWELL J M. Personal computing: toward a conceptual model of utilization [J].MIS Quarter, 1991, 15(1): 124-143.

[8] MOON J W, KIM Y G. Extending the TAM for a world-wide-web context[J]. Information &Management, 2001, 38(4): 217-230.

[9] TEO T S H, LIM V K G , LAI R Y C. Intrinsic and extrinsic motivation in Internet usage[J]. Omega, 1999, 27(1): 25-37.

[10] 赵英, 杨阁, 罗萱. 大学生对MOOC接受与使用行为的调查研究[J]. 中国远程教育, 2015(8):37-45.

[11] CHIU C M, WANG E. understanding web-based learning continuance intention: The Role of Subjective Task Value[J]. Information &Management,2008(3): 194-201.

[12] DAVIS F D. Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology[J]. MIS Quarterly, 1989(13): 319-340.

[13] COMPEAU D R, HIGGINS C A. Computer self-efficacy:development of a measure and Initial Test[J]. MIS Quartely, 1995, 19(2): 189-211.

[14] LIN C, ANOL B. Learning online social support :an investigation of network information technology based on UTAUT[J]. Cyber Psychology & Behavior,2008(3): 268-272.

[15] 欧阳振.基于UTAUT修正模型的手机位置服务用户接受分析[D]. 北京: 北京邮电大学, 2010.

[16] 姜海龙.基于UTAUT理论的移动支付技术接受模型及实证研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2010.

[17] 谢爱珍.基于UTAUT大学生手机移动学习使用意愿影响因素研究[D]. 金华: 浙江师范大学, 2012.

[18] 许玲, 郑勤华.大学生接受移动学习的影响因素实证分析[J].现代远程教育研究, 2013(4): 61-66.

〔责任编辑： 胡菲〕

An empirical study about the influence factors of mobile learning adoption for college students

WANG Runmeng1， XIANG Daoling1， WANG Zhiying1， TANG Hongyu2

(1. School of Economics and Management, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China2. School of Electrical and Information Engineering, Zhenjiang College, Zhenjiang 212003, China)

Abstract:It’s very important for college students to use fragmentation time by adopting mobile learning. Based on UTAUT model and structural equation model, this paper analyzed the 306 questionnaires data about three different professions of an university, and the results show that performance expectations and community influence have a significant positive impact on the adoption behavior intention of mobile learning without considering the regulatory role of the profession; coordination and behavior intention have a significant positive impact on the adoption behavior, while profession factors interfere with the impact of behavior intention caused by performance expectations, effort expectancy, perceived playfulness and achievement value. The research results provide references for the design of mobile learning services.

Key words:mobile learning; model of UTAUT; adoption behavior

作者简介：王润萌(1993—)，女，江苏高邮人，硕士生，主要从事信息管理与信息系统研究；向道玲(1992—)，女，重庆南岸人，硕士生，主要从事信息管理与信息系统研究。

收稿日期：2015-07-19基金项目： 2014江苏省高等学校大学生创新创业训练计划省级重点项目(201410289026Z)；2015江苏省现代教育技术课题(2015-R-41404)

中图分类号：G434

文献标志码：C

文章编号：1008-8148(2016)01-0026-05