一种基于区域收缩的分布式声源定位方法

引文格式： 周利，刘庆华.一种基于区域收缩的分布式声源定位方法[J].桂林电子科技大学学报，2016,36(1):1-4.

周利，刘庆华

(桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林541004)

摘要：为了提高分布式声源定位方法的定位精度，降低计算复杂度，提出一种基于区域收缩的分布式声源定位方法。该方法采用多个线性子阵列组成分布式定位阵列组，各线性子阵列根据时延定位法，分别估计声源的位置，并根据声源位置的估计值确定初始矩形搜索区域，结合极大可控响应功率，进行区域收缩获得声源的位置。仿真结果表明，该方法定位精度高，计算复杂度低。

关键词：分布式声源定位；区域收缩；搜索区域

分布式传感器声源定位技术广泛应用于视频会议、智能机器人等领域[1-2]。由于低成本、低功耗，该技术逐渐推广至人机接口、声源监控、智能家居等领域[3-4]。但是，分布式声源定位系统在节点计算能力、通信范围和能量存储等方面受限，且通常被安置于无人看守的恶劣环境中。因此，实现高精度定位、降低定位方法的计算复杂度具有重要的意义。

近年来，很多应用于分布式传感器网络的定位方法被提出。在含有混响条件的被动声源传感器定位系统中，可控响应功率-相位变换(steered response power with phase transform，简称SRP-PHAT)声源定位方法[5]具有较强的鲁棒性。其基本原理为：假设声源位置点，计算所有声源传感器之间接收信号的SRP值之和，然后在指定空间中搜索SRP值最大的点确定为声源的估计位置。……