罗滇生 王新坤

摘要：提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop 云计算技术，对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真，验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制，对原始预测结果进行修正与协调优化，显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.

关键词：云计算；智能电网；负荷预测；电力云；架构

中图分类号：TM711 文献标识码：A

文章编号：1674-2974（2016）02-0101-08

传统负荷预测技术的研究多处于技术层面，如预测模型的改进、预测过程的完善等，而智能电网下的负荷预测技术将进入管理阶段，如需求侧用户用电模式管理、分布式新能源管理、储能设备管理等，都将对提高负荷预测水平产生巨大的影响.

智能电网环境下的负荷预测面临以下问题.第一，随着大量终端设备（智能电表、嵌入式智能家电等）投用和“信息化、数字化、自动化、互动化”过程的推进，数据信息采集、处理、计算遇到瓶颈.第二，由于传统数学模型考虑到计算实时性的问题都做了相应的简化，使得多影响因素下的负荷模型通用性不强.随机性、间歇性负荷的涌入导致现阶段的负荷预测准确率不稳定.第三，现有负荷预测系统……