雷可君 谭阳红 杨喜 文娟

摘要：基于信息论准则的宽带频谱感知方法由于很好地克服了噪声不确定性问题而获得了广泛研究.但该类算法的推导需要假定接收数据向量在统计上独立同分布、背景噪声须为高斯白噪声，且其实现复杂度较高.针对这些不足，本文提出一种基于秩准则的宽带盲频谱感知算法.该算法将接收信号的取样协方差矩阵分解成秩为q的“理想”矩阵和“扰动”矩阵之和，利用秩准则函数寻求q值的最优解，然后根据该最优值确定被占用信道的个数及位置.新方法无需依赖噪声功率、信道及主用户信号的统计特征参与感知判决过程，具有广泛的适用性；同时相对于基于信息论准则的宽带频谱感知方法，新方法具有感知判决量表达式简单、计算复杂度低的优点，同时新方法在色噪声场景下表现出优良的感知性能.仿真结果表明了新方法的有效性.

关键词：认知无线电；宽带盲频谱感知；秩准则；信号子空间；噪声子空间

中图分类号：TN929.5 文献标识码：A

文章编号：1674-2974（2016）02-0150-07

日益增长的频谱需求和有限的频谱资源之间的矛盾，成为制约无线通信发展的重要因素之一.根据美国联邦通信委员会的调查报告，授权频段的利用率在15%到85%之间波动.这意味着很多授权频段在不同的时间和空间上并未被充分利用，因而形成了大量的频谱空洞.在频谱需求日益增大的今天，合理利用这些频谱空洞，势必极大地缓解当前频谱资源……