不确定环境下铁路客运量预测方法

齐杉1，李夏苗1，吴慧山2，苟敏1，赵杰群1

(1. 中南大学 交通运输工程学院，湖南 长沙 410075；

2. 江苏省交通规划设计院股份有限公司，江苏 南京 210014)

摘要:合理预测客运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础，为降低传统预测结果误差较大带来的决策风险，基于系统动力学，分析影响客运量的主要因素，利用逐步回归方法提取了GDP、铁路营业里程和民用汽车拥有量3个关键自变量，运用模糊多元回归预测理论，建立铁路客运量中长期预测模型，相应客运量的值由传统单一值变为区间值，函数图像变为“带”状，这种结果更加符合不确定环境下的实际情况。根据国家统计局公布的1990~2012年中国铁路相关数据，对模型的拟合效果进行了检验，并以2013年的数据为依据对客运量进行预测。结果表明：1990~2012年各拟合中心值与实际值误差均在5%以内，且实际值对拟合区间值的隶属度均在0.5以上，2013年预测中心值与实际值误差为4.74%且实际值在预测区间之内。

关键词：铁路运输；旅客发送量；模糊预测；系统动力学；模糊多元回归模型

交通运输系统是一个复杂系统，系统内部从规划设计到组织管理都必须具有前瞻性，交通预测也应运而生。客运量预测是交通预测的重要组成部分，在规划设计层面上，客运量预测可以帮助决策者判断一个项目是否值得投资，一个车站是否值得设置；在组织管理层面上，对未来若干年的客运量及其发展趋势进行预测，可以帮助管理者预知未来可能发生的情况，有效地组织和管理旅客运输。……