体育分析学如今非常时髦。如今几乎每支职业棒球队都拥有一名甚至多名专业数据分析师，许多篮球队、橄榄球队和足球队也是如此。体育界的数据分析方法值得企业界学习。百森学院的信息技术及管理学教授托马斯·达文波特从中总结出了几乎任何企业都可以借鉴的五条重要经验。

1.在不同层级间协调领导力

在竞技体育领域，重大决策的制定和执行，如购买哪位球员、如何确定薪酬，以及如何提升比赛成绩及经济回报等，都事关不同层级，因此在不同层级间协调一致至关重要。NBA达拉斯小牛队的老板马克·库班聘请了数据分析专家罗兰·比奇在球队席上现场观战，他与主教练卡莱尔紧密合作，共同分析阵型、战术安排和训练情况。

小牛队的经验告诉企业，在推行数据分析策略时，公司CEO、中层管理者和数据分析专家必须密切合作，在关键决策问题上，彼此要经常协商。

2.关注人的因素

竞技球队都意识到球员是球队最重要同时也是花费最大的资源。职业球队用不同方式关注业绩中人的因素。

首先，他们密切关注球员在赛场上的表现，指标包括每场得分、篮板数、击球平均数，以及其他攻防指数。其次，有些球队已经不局限于做单个球员的表现分析，他们会分析不同组合情况下球队的表现。比如说，他们会对比某位球员在场和不在场时的球队表现。

绝大多数企业着重于对运营或营销方面的数据分析，相比之下，对人的绩效分析不是很注重。……