基于数据挖掘的医学影像检索与分析
2016-02-09蒋友好高彩兰
中国医疗器械杂志 2016年4期
蒋友好,乔 非,高彩兰
1 同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系,上海市,201804 2 上海市中医药大学附属普陀医院,上海市,200062
基于数据挖掘的医学影像检索与分析
【作者】蒋友好1,2,乔 非1,高彩兰2
1 同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系,上海市,201804 2 上海市中医药大学附属普陀医院,上海市,200062
通过了解数据挖掘的一些基本知识,运用关联规则、粗糙集理论等用于医学影像检索并进行分析。通过这些手段,从庞大的数据仓库中,挖掘更加精确、更为有用的数据并加以分析,为医学影像的诊断提高可信度,以及为医学影像检索提供方便。
关联规则;粗糙集理论;医学影像
0 引言
医学影像是医院进行病例分析的重要依据。通过采集医院信息系统,各类影像数据可实现数字化存储,并可通过服务器访问、调用和处理。医学影像数据的存储量极为庞大,但是其用于病情分析的利用率还偏低。当前对于跨院区、跨部门、跨系统的影像数据分析利用还比较困难,难以支持医疗和管理决策,因此急需对这些数据进行整合并分析。
数据仓库是面向主题的、集成的且随时间不断变化的数据集合。医学影像数据仓库是数据仓库技术面向医学领域数据的具体表现之一。与其他数据仓库相比,医学影像数据仓库的数据来源、数据类型和数据特征都有其不确定性之处。建立医学数据仓库是医学数据分析处理的基础,是医学信息技术发展的必然,对于医学、医疗卫生、生物学和医疗管理等领域的研究与应用都有巨大的推动作用[1]。……
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