郑鹏飞　王燕蓉

包头市公安局石拐区分局，内蒙古　包头　014000



车辆轮胎痕迹检验技术的研究

郑鹏飞王燕蓉

包头市公安局石拐区分局，内蒙古包头014000

摘要：最近几年我国对于车辆轮胎痕迹的检验无论是技术的发展还是应用的普及都比过去上了一个台阶，不但通过总结过去事故中的经验，确定了轮胎痕迹检验的理论基础，而且不断的在检测鉴定的技术和手段方面进行创新，以提高检测的效率和准确性。

关键词：交通事故；轮胎痕迹；痕迹识别

一、车辆轮胎痕迹的理论基础

(一)同一认定理论

同一认定指的是观察被研究对象的在某一方面的主要特性(比如某一个人的特殊习惯动作或者是某一物体上的细节特征等)。同一认定法作为轮胎痕迹检测的主要方法，通过对案发现场的物体上，如人体、车辆、道路，所留下的留下的痕迹，与被调查的目标对象上的某一处特征进行比对，从而确定其痕迹是否源自同一物体。

(二)种类认定理论

种类认定是将具有某种共同特征的一类作为研究对象，观察其共同具有的种类特征。这一特征作为其某个特定种类的共同特征，在其他的种类中是无法体现的。

二、轮胎痕迹在交通事故现场的特性

机动车的轮胎作为机动车的关键部分，承担着机动车的承重、牵引、转向、制动等重要任务，是机动车的主要部件之一。轮胎与地面等物体进行接触，在机动车行驶的时候，会在与其接触的物体上留下痕迹。

(一)轮胎宽度具有特定性

轮胎本身的宽度在某种程度上可以反映在轮胎痕迹的宽度上，但是这不能说明轮胎的宽度完全就等同于轮胎痕迹的宽度。因为轮胎同其接触物体的接触宽度不但取决于轮胎自身的宽度，还会受到机动车的制动情况、轮胎内气压、机动车载荷有一定的关系。每种类型的机动车都有其标准型号的轮胎，每种型号的轮胎都具有其特定的尺寸。

(二)轮胎花纹具有特定性

轮胎表面所具有的各种花纹，被称作轮胎花纹。轮胎花纹是机动车在行驶中，轮胎滚动时与接触物接触的重要部分。由于不同机动车所设计的用途、速度以及所行驶的路面条件不尽相同，其所使用的轮胎上的花纹也不同。

(三)轮胎面部磨损的特定性

机动车在行驶的过程中会对轮胎表面造成不同的损伤，并且每辆机动车都会形成不同的轮胎面不磨损，它属于轮胎的唯一性，所以它在锁定嫌疑车辆的过程中最常被用到。轮胎面部磨损有三种情况：(1)轮胎面部的凸起花纹因磨损而变得细小，形成不规则的花纹；(2)轮调表面凸起的花纹开裂；(3)轮胎表面花纹出现的孔洞等凹陷磨损。

三、事故现场轮胎痕迹的比较检验法

作为一种形象痕迹，轮胎痕迹的检验通常都会采用比较检验法。就是将嫌疑车辆的轮胎痕迹取样，并同事故现场的轮胎痕迹进行观察比较，采取同一认定的原理，判断其是否满足同一认定的原则，以此来确定事故现场的痕迹是否为嫌疑车辆所留下。同时可以使用物质分析法、特征测量法和特征对照法，依据作用方式、痕迹位置的契合程度来认定痕迹是否能够形成。

四、轮胎痕迹检验的新趋势

(一)轮胎痕迹的显现技术

在事故现场留下轮胎痕迹的物体表面物质往往具有惰性，由于现在检验手段和显影技术的局限，很难检测出轮胎痕迹上的灰尘、橡胶颗粒等物质。因此，在进行轮胎痕迹检验时，不但要使用传统的检验手段，同时需要应用其他领域的科学技术，如特种照相技术(偏振光拍摄、红外光拍摄、紫外光拍摄等)和其他痕迹显影技术(灰尘指纹显影技术、血指纹显影技术等)，来提高轮胎痕迹检验的效率和准确性。

(二)建立轮胎数据数据库

我国的机动车保有量现在已经达到一个非常可观的数字，轮胎痕迹相当于每一辆机动车的“指纹”，记录每一辆车的轮胎痕迹资料是一项艰难的工作。目前我国还没有组建起一套完整的轮胎数据库，这对轮胎痕迹检验技术的应用起到了限制的作用。反观国外一些已经建立起轮胎痕迹数据库的国家，其交通事故案件的侦破速度我国快得多、侦破速度高得多。由此可见，应用数据库技术，建立起一个全面、扩展性良好、稳定的，包含机动车车型参数及特征、轮胎组成成分、轮胎花纹的量化特征、车辆行驶特点的综合型数据库，用来分析比对事故现场机动车辆的轮胎痕迹、轮胎成分、轮胎磨损情况以及车辆行驶特点都有着至关重要的意义。

(三)自动识别轮胎痕迹的技术

随着科学技术的不断进步，计算机等科技领域的不断发展，我们可以应用先进的自动化和智能技术，以传统的人工轮胎痕迹检测手段为基础，建立起一套可以自动识别、智能分析的高科技轮胎检测系统。

将模糊识别技术、小波技术、人工视神经网络技术、计算机图形技术等现代高科技综合运用，在分析轮胎的花纹种类、量化的特征的基础上建立起一个可以自动识别在不同条件下机动车轮胎痕迹的图像模型，以及自动确定不同条件下机动车轮胎痕迹的图形预处理方法。

五、结语

轮胎痕迹检验结果是还原交通事故现场的有力依据，也是侦破交通肇事案件、锁定犯罪嫌疑车辆、认定交通事故责任的有效证据。因此在交通事故高发的现今社会，如何高效的应用轮胎痕迹检验技术，是考验每一位处理交通事故的工作人员的重要课题。我们还要合理的对交通事故的大数据进行分析，制定更加科学的交通政策，减少交通事故的发生率，给社会以安定，给人民以幸福。

[参考文献]

[1]陈强，李江，吴想等.轮胎痕迹识别算法及分析[J].吉林大学学报(工学版)，2005(1).

[2]敖琪，戴林.计算机在车辆痕迹检验中的应用[J].刑事技术，1999(1).

作者简介：郑鹏飞(1976-)，男，汉族，内蒙古固阳人，大学本科，学士学位，包头市公安局石拐区分局刑事科学技术室，助理工程师，研究方向：痕迹检验。

中图分类号：U491.31

文献标识码：A

文章编号：2095-4379-(2016)13-0157-01