陈宇秋

摘要：信息技术的发展，使得基于网络的数据信息量越来越庞大，大数据时代的到来，对传统统计思维带来了极大冲击，与数据、统计息息相关的经济学领域也势必受到了较大影响。以下本文就以当前大数据时代的发展现状作为切入点，对这一环节对传统经济学领域带来的影响进行分析，并提出了基于大数据统计学的大数据经济学理论。旨在促进传统经济学理论有效适应当前大数据时代与统计新思维，从而实现向智能经济学方向的合理转变。

关键词：大数据统计 经济学 智能经济学

大数据拥有庞大的数据类型和规模数量，数据类型多，数据更新快。大数据与传统数据样本相比，数据量更大，可以为研究者提供更多的数据支持，使研究者可以从多维和多角度对问题进行分析。

一、大数据统计需的主要意义

传统数据对与统计学来说，对于数据的样本的收集、分析、构建等环节都必须要主动进行。但是对于现代统计学来说，大数据统计学可以实现自行记录、存储、扩充所需要的数据，并且数据其具有大的存储量，可以满足存储大量数据的要求。对于传统数据来说，数据是为了特定的研究，进行针对性的采集，在通过筛选后数据的使用会受到限制。因此，许多时候收集到的数据，无法满足统计学在进行研究过程中的多元化需求。其中，数据的不可扩充性和空间有限性都对统计学的研究造成了不同程度的限制，在这一点上，大数据统与其有着较大差别，在大数据背景下，由于数据自身包含大量信息，在技术的记录和量化上具有较为明显的现代优势，并且不会受到信息量的限制。……