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基于指标重要度及代价的系统评价后续决策

2016-01-27段在鹏钱新明刘振翼夏登友多英全

系统工程与电子技术 2015年7期

段在鹏, 钱新明, 刘振翼, 黄 平, 夏登友,2, 多英全

(1. 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室, 北京 100081;

2. 中国人民武装警察部队学院消防指挥系, 河北 廊坊 065000;

3. 中国安全生产科学研究院, 北京 100012)



基于指标重要度及代价的系统评价后续决策

段在鹏1, 钱新明1, 刘振翼1, 黄平1, 夏登友1,2, 多英全3

(1. 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室, 北京 100081;

2. 中国人民武装警察部队学院消防指挥系, 河北 廊坊 065000;

3. 中国安全生产科学研究院, 北京 100012)

摘要:当系统某次评价不达标,选取怎样的方案使系统整改后达标便是评价后续决策问题。首先类比事故树基本事件重要度,建立能综合反映指标重要度的模型及改善代价的模型;之后对最大重要度所对应指标得分进行固定步长、渐升步长以及渐降步长等3种形式的增值,再求新的系统评价得分,直到系统评价满足阈值,并确定3种迭代模型的取舍策略;最后分析迭代过程及结果,建立指标改变先后度模型,确定指标改变的轻重缓急次序。文中以模糊综合评价方法为对象分析,实例验证切实可行,并可推广应用于灰色评价、可拓学评价以及集对分析等常规评价方法。

关键词:系统评价; 后续决策; 指标重要度; 改善代价; 改变顺序

Follow-up decision for system evaluation based on

0引言

模糊综合评价作为定性分析和定量分析综合集成的一种常用方法,已在工程技术、管理评价等方面得到广泛应用[1-3]。模糊综合评价应用的关键点其一是隶属函数的选取[4-5],其二便是指标权重的确定[6-7]。……

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