谷正气，李　健，张　勇，夏　威，罗　伦

(1. 湖南工业大学机械工程学院，湖南 株洲 412007； 2. 中国交通通信信息中心，北京 100011)

A Novel Method to Detect Vehicle Targets in High-resolution Remote

Sensing Images

GU Zhengqi，LI Jian，ZHANG Yong，XIA Wei，LUO Lun



一种高分辨率可见光遥感影像中车辆目标检测方法

谷正气1，李健1，张勇1，夏威2，罗伦2

(1. 湖南工业大学机械工程学院，湖南 株洲 412007； 2. 中国交通通信信息中心，北京 100011)

A Novel Method to Detect Vehicle Targets in High-resolution Remote

Sensing Images

GU Zhengqi，LI Jian，ZHANG Yong，XIA Wei，LUO Lun

摘要：在高分辨率遥感影像中检测车辆目标是影像识别和检测的重要研究方向，能够为宏观交通状态判别提供支撑。本文设计了一种基于高分卫星影像的车辆目标快速检测方法。该方法首先将与遥感影像对应区域的已有矢量面状道路影像进行掩膜处理，仅留下影像中道路部分，再采用Otsu双阈值法分割道路中的暗色车目标和亮色车目标，最后利用车辆目标的形态特征对其进行检索，以获得车辆目标的检索结果。试验表明，本文方法具有较好的检测效果。

关键词：车辆检测；高分辨率；遥感影像；二维双阈值最大类间方差法

一、引言

随着国民经济水平的不断提高，我国汽车保有量不断增加，其增长速度远远高于道路面积的增加速度，导致交通拥堵问题严峻，成为影响城市发展的重要因素。如何利用智能交通系统对交通拥堵问题进行缓解，已经成为学术研究的热点问题[1]。

在智能交通系统中，交通信息传感器作为其“眼睛”而存在，其重要性不言而喻。尽管在城市内部及高等级路上安装了众多交通信息传感器，但在低等级路及乡镇公路却是信息获取盲点。另外，目前常用的交通信息传感器获取的多为点源信息，包括车辆个数、车辆位置以及队列长度等，但其安装复杂、不易维护、成本高、宏观可视化程度低[2]。……