黄先德，周　群，王　兴

(重庆邮电大学通信学院，重庆400065)

Fusion of Resources Satellite-3 Remote Sensing Panchromatic and

Multispectral Images

HUANG Xiande，ZHOU Qun，WANG Xing



资源三号卫星全色与多光谱影像融合方法

黄先德，周群，王兴

(重庆邮电大学通信学院，重庆400065)

Fusion of Resources Satellite-3 Remote Sensing Panchromatic and

Multispectral Images

HUANG Xiande，ZHOU Qun，WANG Xing

摘要：在处理新型高分辨率遥感卫星影像时，传统的像素级融合方法会引起绿色植被区域较大的光谱扭曲。本文提出一种适合资源三号卫星影像的融合新方法，可以很好地解决此问题。首先对全色图像进行低通滤波并下采样得到退化后的图像HP，利用回归方法建立多光谱影像与图像HP的方程求解回归系数，考虑到绿色植被颜色失真严重，采用NDVI进行分类，分别求取绿地和非绿地的回归系数进行分类融合。试验结果证明，该方法在提高多光谱影像分辨率的同时，尽可能多地保持了光谱信息，特别是绿色植被区域，融合效果要好于其他方法。

关键词：遥感影像融合；资源三号；线性回归；分类；评价

一、引言

遥感是一种快速、准确、远距离获取大面积地物的现代信息技术，是智慧城市建设和地理国情普查的重要手段，是政府及相关单位准确掌握城市发展过程中各种相关信息变化的重要工具。很多国家都积极开展遥感卫星的研制及发射工作，目前已发射的遥感卫星有：美国的GeoEye系列卫星和World View系列卫星，法国的SPOT系列卫星和Pleiades系列卫星，德国的RapidEye卫星，日本的ALOS系列卫星，印度的Cartosat系列卫星，中国的资源一号、二号、三号卫星以及遥感1号—遥感16号系列卫星等。大多数的地球遥感卫星并不能直接呈现出高分辨率多光谱影像，而是只能同时搭载低分辨率多光谱(multispectral, MS)影像和高分辨率全色(panchromatic, PAN)影像。……