徐永强，周　俊，赵海富，仉树军，吴金亮

(1. 总参陆航研究所，北京 101121； 2. 中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081)

A Semi-inverse Approach to Detect Cloud

XU Yongqiang，ZHOU Jun，ZHAO Haifu，ZHANG Shujun，WU Jinliang



半逆法自动云检测

徐永强1，周俊1，赵海富1，仉树军1，吴金亮2

(1. 总参陆航研究所，北京 101121； 2. 中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081)

A Semi-inverse Approach to Detect Cloud

XU Yongqiang，ZHOU Jun，ZHAO Haifu，ZHANG Shujun，WU Jinliang

摘要：针对高分影像质量判定的需求，提出色度过滤法和半逆法相结合的云检测算法。根据色度过滤，识别可疑云区，生成搜索掩码；利用半逆法，生成原图的半逆图像，度量色度差异，识别高亮云区；由高亮云区在掩码区迭代搜索，进一步达到对薄云的检测，迭代策略的使用避免了城区对薄云区检测的干扰。该方法在大量高分影像数据上进行了试验验证， 均得到较好结果。

关键词：色度过滤；半逆法；图像分割；颜色空间

一、引言

高分一号自投入使用以来，在土地利用变更调查、地质灾害监测、生态环境监测、耕地数量调查、农业设施分布调查等方面发挥着越来越重要的作用。首批高分影像数据包括2 m全色、8 m多光谱、2 m全色8 m多光谱融合、16 m多光谱4类。

卫星在获取影像时，很容易受到拍摄地区天气状况的影响，其中云区对地物的遮挡直接影像拍摄影像的可用性。云区遮挡地物信息不仅造成采集信息的缺失，而且给影像后续的使用带来极大干扰，直接影响地物的分类、目标的检测、地物的识别等。影像数据接收后，对其进行质量检测，识别其被云影响的区域范围，有很大实用价值。高分影像数据量巨大，如果质量检测完全依赖人工操作，将消耗大量人力和时间。……