石　宇，詹　明，尹　璐，王志鹏

(1. 北京遥感信息研究所，北京 100192； 2. 中国科学院电子学研究所，北京 100190)

Research on Associated Orgabization and Analysis of Target-oriented

Multi-source Heterogeneous Data

SHI Yu，ZHAN Ming，YIN Lu，WANG Zhipeng



面向对象的多源异构数据关联组织与分析

石宇1，詹明1，尹璐1，王志鹏2

(1. 北京遥感信息研究所，北京 100192； 2. 中国科学院电子学研究所，北京 100190)

Research on Associated Orgabization and Analysis of Target-oriented

Multi-source Heterogeneous Data

SHI Yu，ZHAN Ming，YIN Lu，WANG Zhipeng

摘要：为了满足高分辨率遥感图像解译及应用的需要，就必须要有海量多源异构数据的支撑，实现多源异构数据的快速关联组织与分析，解决数据种类多、数据量大、数据内容庞杂、数据结构松散和数据关联复杂等难题已成为迫切需要。本文提出了以目标对象为核心的数据关联模型，构建了基于时空统一的地理编码，实现了多源异构数据的关联组织和基于统一时空框架的数据分析。

关键词：图像解译；多源异构数据；关联组织；目标对象

一、引言

随着遥感技术的快速发展，遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。不断发展的高分辨率遥感数据能够提高信息提取和监测精度，拓展应用范围。高分辨率和高时间采集频率的遥感数据，使得图像解译及应用方向，由单个目标对象向重点区域多个目标对象发展，由某个时刻的情况分析向某个时间段动态情况分析拓展。为了满足高分辨率遥感图像解译及应用的需要，就必须要有海量多源异构数据的支撑，实现多源异构数据的快速关联组织与分析，解决数据种类多、数据量大、数据内容庞杂、数据结构松散和数据关联复杂等难题已成为迫切需要[1-2]。……