常　虹，詹福雷，杨国东，牛雪峰，张旭请，邵　鹏，唐天琦

(1. 云南省基础地理信息中心，云南 昆明 650032； 2. 吉林大学地球探测科学与

技术学院，吉林 长春 130026)

Research on Objects-oriented Information Extraction Technology for High

Resolution Remote Sensing Image

CHANG Hong，ZHAN Fulei，YANG Guodong，NIU Xuefeng，ZHANG Xuqing，SHAO Peng，TANG Tianqi



面向对象的高分遥感影像信息提取技术研究

常虹1，詹福雷2，杨国东2，牛雪峰2，张旭请2，邵鹏2，唐天琦2

(1. 云南省基础地理信息中心，云南 昆明 650032； 2. 吉林大学地球探测科学与

技术学院，吉林 长春 130026)

Research on Objects-oriented Information Extraction Technology for High

Resolution Remote Sensing Image

CHANG Hong，ZHAN Fulei，YANG Guodong，NIU Xuefeng，ZHANG Xuqing，SHAO Peng，TANG Tianqi

摘要：以WorldView-2高分遥感影像数据为例，采用规则集开发的模式进行地图要素提取，对主要制图要素图像进行了分割、分类试验，实现了多尺度分割的层次构建和制图地物要素分级分类。

关键词：高分影像；面向对象；规则集开发；多尺度分割；分级分类

一、引言

随着遥感技术的发展，利用高分辨率遥感影像的信息分类提取更加精确。遥感影像制图要素提取方法主要有3种：目视解译、基于像元的信息提取、面向对象分类。基于像元的分类方法对高分辨率遥感影像提取会出现比较严重的椒盐现象，而面向对象的信息提取不但考虑光谱的统计特性还考虑其形状、大小、纹理、拓扑关系，能得到较高的信息提取精度。本文以World View-2影像为数据源，经过对影像数据进行预处理和边缘检测，利用多次试验结果得出最合适的分割参数后进行多尺度分割，同时对遥感影像进行光谱分析，利用不同地物的光谱属性及纹理、形状等特征进行分类，得到了较为满意的制图地物要素提取效果。

二、高分影像处理步骤

1. 图像预处理

本文所采用的试验数据已经作过辐射校正和几何校正，为了更加准确地提取高分影像所包含的各类信息，对影像进行融合处理，以获取更加丰富的图像信息，突出专题信息，提高分类精度，增强地物特征的显示。……