曾　波，赵　展2

(1. 山西省测绘工程院，山西 太原030002； 2. 武汉大学测绘学院，湖北 武汉430079)

Research on High Spatial Resolution Remote Sensing Image Classification for

Geographic National Conditions Investigation

ZENG Bo，ZHAO Zhan



地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类技术研究

曾波1,2，赵展2

(1. 山西省测绘工程院，山西 太原030002； 2. 武汉大学测绘学院，湖北 武汉430079)

ResearchonHighSpatialResolutionRemoteSensingImageClassificationfor

GeographicNationalConditionsInvestigation

ZENGBo，ZHAOZhan

摘要：地表覆盖分类是我国地理国情普查的重要内容。地理国情普查要求的地物类别非常细致，对影像分类技术提出了很大的挑战。本文总结了山西省地理国情普查试点中的实践经验，结合面向对象分类技术、人工实地采集分类样本及分层次分类的思想，并加入适当的人工干预过程，提出了一个利用高分辨率遥感影像进行国情监测影像分类的方案。试验表明本文方案能够兼顾作业效率和分类精度，为我国国情普查的工程化作业提供了一条可行的备选技术路径。

关键词：地理国情普查；监测；高分辨率影像；面向对象分类；分类样本

一、引言

目前我国地理国情普查工作正如火如荼地展开。在地理国情普查工作中，地表覆盖信息获取是一项重要工作内容，为地理国情统计与发布提供重要数据依据，也是开展地理国情监测的基础[1]。我国地理国情普查要求的地表覆盖类别非常细致，分为12 个一级类，58 个二级类，133个三级类。如此细致的分类，如果全部使用人工解译方法，会导致巨大的工作量。这是当前制约国情普查试点进展速度的最重要影响因素。随着我国国情普查工作的进一步展开，这一矛盾将会愈发突出。采用遥感影像自动分类技术，尽可能地利用计算机自动处理技术提高影像解译的工作效率，是当前国情普查工作的迫切需求,也是地理国情监测任务开展的必要技术储备。……