高建敏

【摘 要】随着信息化的不断发展，企业的各项管理也发生了翻天覆地的变化。企业管理会产生大量的信息，而财务信息是反应企业经营状况的重要信息。面对大量的财务信息，企业的财务管理人员要将其进行有效的处理、分析，并应用在具体的财务管理中，使企业的财务管理不断发展。这些成为当下企业财务管理中存在的主要问题。本文简单阐述数据挖掘的基本理论，分析数据挖掘在财务分析中应用的重要性，探讨如何将数据挖掘技术应用于财务分析中，以促进企业财务管理的发展。

【关键词】企业；财务分析；数据挖掘；应用

在全球化经济快速发展的背景下，企业借助信息化的发展，来提高各项管理的水平，促进了企业的快速稳定发展。近年来，逐渐发展起来的企业信息化管理积累了大量的信息。

随着大量信息的不断出现，企业的财务管理系统的分析功能变得异常薄弱，大量丰富的信息，为企业的财务管理提供了有效的信息，但是，要做出正确的财务决策，就必须对大量的信息进行分析。然而具体的财务信息较多，工作人员不能全部掌握，其真假也很难辨别，如果不进行有效的分析和选择，就会造成严重的决策错误。采用相应的技术手段，发现众多财务信息背后的资源，能解决财务分析的众多问题。而近年来出现的数据挖掘技术，能对财务信息进行有效的分析和选择，解决财务管理的众多问题。

一、数据挖掘的基本理论