基于可见-近红外漫反射光谱技术的葡萄贮藏期间可溶性固形物定量预测
2015-12-21鲁晓翔陈绍慧李江阔
食品科学 2015年20期
关键词:模型
陈 辰,鲁晓翔,*,张 鹏,陈绍慧,李江阔
(1.天津商业大学生物技术与食品科学学院,天津市食品生物技术重点实验室,天津 300134;2.国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津 300384)
基于可见-近红外漫反射光谱技术的葡萄贮藏期间可溶性固形物定量预测
陈 辰1,鲁晓翔1,*,张 鹏2,陈绍慧2,李江阔2
(1.天津商业大学生物技术与食品科学学院,天津市食品生物技术重点实验室,天津 300134;2.国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津 300384)
利用可见-近红外漫反射光谱技术,建立不同品种葡萄贮藏期间可溶性固形物含量定量预测的通用模型。以10 ℃贮藏的玫瑰香葡萄、马奶葡萄、红提葡萄的混合光谱为定标材料,探讨不同化学计量学建模方法、不同光谱预处理方法、间隔点、平滑数以及不同特征波长区间选择 对建模效果的影响及模型的品种适用性。结果显示,采用改进偏最小二乘法,16 点平滑,间隔点数16 点,结合二阶导数、去散射的处理方法,在波长范围408~1 092.8 nm内建立的模型效果最优,其交互验证误差和交互验证判定系数分别为0.308 7、0.980 2。由3 种葡萄混合组成的预测集对模型进行评价,预测标准差0.354、预测判定系数为0.980 8、验证相对分析误差为6.22、预测残差平方和为7.993。模型对单一品种预测均达到0.94以上。因此,葡萄果实可溶性固形物含量的近红外预测模型具有可行性,可同时适用于多种葡萄品种。
可见-近红外漫反射光谱;……
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