李国安，　李建峰

(宁波大学理学院，浙江宁波315211)

二元Kundu-Gupta型二点分布参数的最大似然估计

李国安，李建峰

(宁波大学理学院，浙江宁波315211)

[摘要]讨论二元Kundu-Gupta型二点分布的识别性及参数估计，已知可识最小值的分布时，则参数可识别；由此得到了参数的最大似然估计；其中二个参数的估计量是无偏的，另外一个参数的估计量的期望不存在；模拟结果显示：估计值均稳定于真值参数.

[关键词]二元Kundu-Gupta型二点分布； 识别性； 最大似然估计； 无偏的； 模拟

1引言

众所周知，二点分布是一个收益分布，二元二点分布是一个最为基本的组合收益分布.我们在满意度市场调查研究中，获得了一个二元二点分布，从文献检索中，发现也有二元二点分布的相关文献[1-3]，其中文献[1]研究的，是一个具自然形式的二元二点分布，在本文中，意图引入文[1]研究的具自然形式的二元二点分布的特殊情形，依文[4]构造二元分布的思路，引入了一个二元Kundu-Gupta型二点分布，然后采用先参数识别后参数估计的方式，讨论了二元Kundu-Gupta型二点分布的识别性及参数估计.可以这么说：二元二点分布是所有二元分布中最为简单的分布，从教学角度来看，它是讲授二元分布之分布函数、特征函数、数字特征、乃至参数估计的一种最简单载体；从科研角度来看，参数估计是求解模型的核心问题之一，而二点分布对应的模型是绩效模型，即业绩是否达到预期之评价模型.对于二元及多元分布参数的估计，类似……