本研究用于评估与行人有关的交通事故中自动紧急制动系统（AEB）对行人保护的有效性。从AEB动作的标准来描述问题主要有两方面：紧急动作的触发时间和受影响前应该保持的距离。重构了100个事故样本，为描述事故场景中车辆、环境、行人间的相互作用提供一组全面的数据，如事故方式、车辆速度、行人速度及其在时间和空间上的相对位置。建立基于检测行人的相机传感器信号的AEB模型，以识别每个事故场景中不同属性的功能（如检测、反应、制动），评估这些属性以确定其对行人安全的影响。通过改变传感器的感应范围和减速水平来分析AEB的激活和检测的影响。需要在35°感应范围对事故场景中的大部分事物做出检测和应对。系统的反应（从风险检测进行制动）大概需要0.5～1s。根据100个事故样本获得的曲线可以看出，如果系统是理想的、反应时间为0，则在视场为20°时，事故避免率为70%；而在视场为35°时，事故避免率达到83%；在视场为35°以上时，如果系统需要0.5s反应时间，事故避免率降低至75%；如果反应时间是1s，事故避免率降低至64%。

对主动安全系统减轻事故方面做出了评价。评估这些系统对降低速度的影响，以识别这些系统对减少伤亡潜在的影响，分析事故数据的逻辑回归曲线生成的事故分析曲线。未来可将主动和被动安全进行耦合，以建立评估风险曲线。

刊名：Accident Analysis and Prevention（英）

刊期：2015年第82期

作者：Hédi Hamdane et al

编译：赵唤