黄 银，邢全超

(重庆大学高等教育研究所，重庆 400044)

大学本科教育因其“基础性”和“广泛性”的特性，而成为全球高等教育质量改革的核心任务。美国通过设计National Survey of Student Engagement测评工具而展开的相关研究产生了较大的学术影响和社会影响。2008年清华大学教育研究院引入美国National Survey of Student Engagement测评工具，结合中国具体的教育环境处理形成NSSE－China测评工具，2010年正式更名为中国大学生学习与发展追踪研究(Chinese College Student Survey，以下简称 CCSS)。

一、“学习性投入”的解读

关于“学习性投入”的概念和结构的定义，学界尚未形成统一的观点，不同学者从不通的研究视角提出了不同的见解。在CCSS测评工作中主要采用库(G．D．Kuh)的“学习性投入”概念:学习性投入是一个测量学生在学业与教育活动中所投入的时间和精力，以及学生如何看待学校对他们学习的支持力度的概念，其本质是学生行为与院校条件的相互作用。

2013年的中国大学生学习与发展追踪研究(Chinese College Student Survey，CCSS)指标体系已经较为成熟，其具体指标构成如表1。

二、因子分析法下的“学习性投入”再审视

问卷中的众多指标能够较全面地反映“学习性投入”的情况。对诸多指标进行因子分析，更易于把握学习性投入的重点，指导学生的学习与发展。

表1 2013年CCSS学习性投入调查的指标结构

(一)因子分析的基本思路

运用因子分析法［1］，将 C大学2013年 CCSS调查问卷中众多的原始指标，通过降维处理将有高度关联性的指标聚集在一起，把众多的原始输入变量浓缩成几个相互独立又包含绝大部原有变量信息的因子变量，利用这个几个代表因子解释较多需要观测的变量中存在的复杂关系。……