(杭州电子科技大学认知与智能计算研究所，浙江 杭州310018)

0 引 言

采用复杂网络理论与方法来分析维基百科的知识网络在国内外已有一些研究。文献[1]将英文版维基百科的文章网络作为一个语义知识网络进行研究。文献[2]分析了中文版维基百科2004-2012年的类别网络及其演化规律。文献[3-4]分别研究了中文版维基百科的文章网络、类别网络和用户网络，发现其小世界等复杂网络特性。文献[5]将维基百科类别网络与WordNet、同义词词林等3个概念网络分别看作自组织知识网络与他组织知识网络的代表，发现它们在微观结构上具有相似性。众所周知，维基百科词条涉及的范围极其广泛，而现有研究工作都不是面向特定类别词条的。研究包含所有词条的文章网络，对于发现维基百科知识组织的宏观结构和演化规律具有一定意义，但是对于挖掘粒度更小的领域知识就显得力不从心。本文研究维基百科文章网络的一个子集——人物关系知识网络。选择维基百科中的人物词条，并根据人物词条之间的超链接关系构建知识网络。然后采用复杂网络分析方法对该网络进行研究，发现了一些有意义的现象和规律，对于推动基于维基百科的专门领域知识网络的分析与挖掘研究具有一定意义。

1 数据来源及网络构建

从网址http://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/下载最新中文版维基百科数据库，和本文相关的主要是pages-articles(词条集合)、pagelinks(词条之间的链接)、category(类别)几部分。对以上数据进行整理和抽取。……