汪艳辉，徐晓滨，文成林，黄大荣

(1.杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所，浙江 杭州 310018;

2.重庆交通大学信息科学与工程学院，重庆 400074)



基于SDG相容通路信度动态融合的故障诊断方法

汪艳辉1，徐晓滨1，文成林1，黄大荣2

(1.杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所，浙江 杭州 310018;

2.重庆交通大学信息科学与工程学院，重庆 400074)

摘要：给出一种基于符号有向图相容通路信度动态融合的故障诊断方法。建立基于趋势分析的SDG模型，当系统发生故障或异常时，根据节点之间的数据及相容规则计算相容通路的信度，并将其转化为相容通路证据。基于递归的条件化线性组合更新规则，利用当前证据更新历史证据，得到更新后的全局相容通路证据，全局证据中赋值最大的相容通路即为故障传播的路径。相对于基于趋势分析的SDG故障诊断方法，新方法提高了系统早期故障诊断的可靠性。文中通过三级液位控制系统的故障仿真实验对其进行验证，说明其可行性和有效性。

关键词：故障诊断；证据更新；信息融合；符号有向图；相容通路

0引言

流程工业是现代化工工业重要的组成部分，其具有复杂性、非线性、出故障时危害大等特点，可以使用基于趋势分析符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)的故障诊断方法揭示系统潜在危险及故障在系统中的传播路径，且不需要精确地了解系统机理。最早在1977年提出的基于SDG故障诊断方法已经成功应用于故障树的推导生成中，文献[1]给出了粒计算和SDG的相结合故障诊断方法，文献[2]提出了KPCA与SDG相结合故障诊断方法，两种方法都提高了故障的识别分辨能力。……