潘　翔，徐小良

(杭州电子科技大学计算机软件与智能技术研究所，浙江 杭州 310018)



基于JSON的网络传输优化策略研究

潘翔，徐小良

(杭州电子科技大学计算机软件与智能技术研究所，浙江 杭州 310018)

摘要：JSON是以key/value对的形式封装数据，针对JSON数据对象存在相同的key值而重复传输的问题，提出一种优化的JSON传输策略。该优化策略将原本层次结构的JSON数据进行扁平化处理，提取出所有对象共有的key值作为模板，实现内容数据value与key值相分离，只传输一次key值。实验结果表明，该JSON优化策略有效可行，尤其是在key值相对于JSON数据比重较大，传输数据量较大的情况下，优化效果更显著。

关键词：网络传输优化；JSON；扁平化

0引言

当前传统网络和移动互联发展迅速，数据量级也在不断扩大，选择数据开销较小的数据结构对于降低网络传输量具有重要作用。可扩展标记语言(eXtensible Markup Language，XML)不仅可以用来标记数据、定义数据类型，同时也可以作为数据传输格式[1]。采用XML形式传输数据，具有简单易读、结构统一等优点，但其传输数据内容较多，格式相对复杂，造成不必要的数据冗余。JSON作为一种更轻量级的数据交换格式，数据以key/value对的形式在网络中交互，有效压缩了数据内容，简化数据格式，在网络数据传输领域得到了广泛应用[2-4]。然而，JSON由于其key/value成对出现的特性，仍然存在key数据重复传输的问题。因此，在移动互联应用迅速普及的年代，进一步优化JSON格式以减少或避免key数据重复传输问题的研究，对节省数据传输开销和改善传输性能具有非常重要的意义。……