胡曹利，占震滨，文成林，高迪驹

(1.杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所，浙江 杭州310018;2.浙江电力调度控制中心，浙江 杭州310000;3.上海海事大学物流工程学院，上海201306)

0 引 言

风能具有清洁、高效等特点，但风能存在间歇性、波动性等缺陷，使得并网风电的波动需要通过常规电源的调节与储能系统来达到平衡，是困扰风电并网的主要难题。大功率和大容量的储能系统能够减小风电的波动性和间歇性，将储能系统与风电机组结合，可以有效抑制风电的波动性和间歇性，减小风电对电网的影响[1]。然而，随着风电机组单机容量和风电场规模的不断扩大，急需研究大型风电场并网给发输电系统带来的影响与风险，全面评估风力发电的价值。在电力系统可靠性评估中，目前采用的主要方法有解析法[2]和蒙特卡罗仿真法[3]。解析法精确度比较高，但其计算量随着系统的规模呈指数关系增长，比较适合于小型电力系统中。蒙特卡罗仿真法原理简单、易于实现，采样次数与系统的规模无关，但需要的样本容量与系统的规模呈指数关系增长，适合风电接入的发输电等大系统的风险分析。本文提出一种利用离散状态马尔科夫链对储能装置充放电过程的建模方法，基于马尔科夫链的平稳分布概率分析系统供电可靠性。在考虑风力发电机组间尾流效应情况下，采用该模型的改进方法对风力发电机组进行仿真，研究尾流效应对系统供电可靠性的影响。……