［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2015.03.012



基于SEVM的中国区域技术创新内生俱乐部收敛研究

孙建

（重庆工商大学经济学院，重庆400067）

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2015.03.012

摘要：文章构建一个既可以处理变量空间相关性又可以处理内生俱乐部收敛的计量经济模型。根据改进的空间特征向量映象（Spatial Eigenvector Mapping，SEVM）方法，利用这一模型对中国区域1997-2013年技术创新的收敛发散问题进行了研究。结果表明，SEVM空间过滤可以将样本数据空间相关性分离出来作为一个独立解释变量放入回归模型中从而拓展了经典计量经济模型处理数据空间相关性的方法；区域技术创新存在内生俱乐部收敛特性，俱乐部的划分以人力资本分别为每平方公里科学家工程师人数15人和118人为门槛；区域技术创新的空间相关性对三大俱乐部收敛有着不同的、显著正向促进作用。

关键词：空间特征向量映象；技术创新收敛；门槛面板回归；区域技术创新

一、引言

关于敛散性问题的研究最早是从Ramsey对区域经济收敛的研究中开始的。在众多文献中，对技术创新敛散性问题的研究已经成为一个重要方面。Har⁃ianto和Pennings研究了不同区域技术收敛和企业组织创新的关系［1］。Furman等研究认为17个OECD国家在1973-1996年期间存在技术创新收敛［2］。Jin等研究了韩国R&D创新能力收敛趋势［3］。Kim和Kim用专利网络分析和同类分析两种方法研究了美国技术创新收敛［4］。Venugopalan和Rai通过专利分类和专利引用研究了美国等国家太阳能光伏发电领域技术创新收敛［5］。国内学者对此问题也进行了一些探索。王磊和陈向东针对创新的总体收敛、地区内收敛及地区间收敛的演变趋势比较研究了中日两国省级区域创新的演化特征差异［6］。……