张学龙++王军进

摘要：针对新能源供应链成员不同的决策选择，建立了分散式和集中式决策模型，应用Shapley值法解决供应链成员利润分配问题，研究政府对消费者补贴产生的影响。为验证模型的有效性和可行性，通过数值分析，分析了零售商、制造商和供应链整体的各决策变量值的变化状态。研究结果表明：与分散决策模型相比较，集中式决策情景下供应商、零售商以及供应链整体收益均增加，应用Shapley值方法对供应链成员进行利润分配起到了较好效果，政府对消费者补贴的增加使得出厂价格、销售价格和销售量都增加，集中式决策可消除销售价格增加对供应商带来的负面影响。

关键词：汽车供应链；Shapley值法；政府补贴；新能源汽车

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.XX.XX

中图分类号：F273 文献标识码：A 文章编号：

引言

随着经济社会的快速发展，能源危机和环境污染已经成为制约汽车产业发展的重要因素[1]。尽管汽车内燃机技术的显著改善，但在大多数城市或地区的空气污染严重危害着人类健康[2]，新能源汽车成为当前世界各国促进汽车产业可持续发展的必然选择。然而新能源汽车在发展过程存在着核心技术不完备、互补资产不完善、消费市场不成熟等诸多问题，政府对消费者补贴是当前新能源汽车发展的重要推动力，影响着企业和消费者的行为选择，是新能源汽车普及的催化剂[3]。面对新能源汽车高昂的制造成本和市场需要之间的矛盾时，国家和地方政府相继出台了相关补贴政策，特别是对消费者的补贴政策，以期推动新能源汽车产业长足发展，并缓解能源消费危机和环境保护压力，实现中国汽车产业的弯道超车。……