文/齐卿

微车：串联汽车生活场景

文/齐卿

微车围绕汽车生活服务，不断创造和定义出新的场景，扩展着自己的生态圈。

近年来移动APP经历了爆炸式的增长，iOS和安卓平台的APP数量均过百万。一款移动APP如何能够脱颖而出？场景应用成为APP开发的一个新思潮。微车APP正是一例。它努力串联起有关汽车生活中的各种场景，建立一个覆盖用户和服务厂商的汽车使用平台。

提醒触发使用

打造成功APP产品的第一步，是能够吸引用户去使用。一般而言，用户使用一款产品的动力来自两个方面，一是产品实现的功能，对用户来说是其刚性需求，在他的工作生活中必须使用。二是产品的使用门槛很低，用户可以方便地试用，满足用户的好奇心。

“一款产品一开始不是什么都要有，而是要有一个很典型的、能够抓住用户的功能。刚需和使用门槛这两个动力要结合好。比如有的产品一上来就要求用户注册，会使用户很反感，这就是门槛没设计好。但如果用户的需求是非常刚性的，你要他们干一堆事情，也会干。”微车创始人徐磊说。

在产品设计阶段，微车发现，在汽车后市场（指汽车销售以后，围绕汽车使用过程中的各种服务）用户最迫切需要的功能之一，就是违章查询及违章提醒功能。如果在PC端查询违章，需要用户主动去查，而且过程非常繁琐。可见，各类提醒功能是汽车用户的刚性需求，于是，微车将提醒作为软件触发用户的使用场景，形成场景式记忆，将软件打造成汽车用户的移动APP入口。用户一旦使用了微车作为违章提醒，提供了车牌号、发动机号、驾驶证等相关信息之后，微车就可以根据用户信息，对车辆年检、车辆到期甚至是驾照到期进行提醒，也完成了初步的用户数据积累，帮助微车实现快速的产品迭代，抓住各类场景下的商机。

不同场景下的需求匹配

数据是微车的核心竞争力。移动APP产生的数据分为两种方式，一是生活习惯的数据。例如用户喜欢使用哪些APP，使用频率如何、在哪些时间段使用。另一类数据来自与用户定位相关的信息。例如出行路线、所在的位置等。而对于移动APP来说，最理想的大数据是这两类的结合，即了解用户在哪些时间、地点，有哪些特定的使用习惯。这就需要运用精确的场景分析，激发用户的使用需求，收集相关的数据。

对场景的定义是至关重要的。譬如，在预测用户购买汽车的意愿方面，很多APP认为，用户一旦开始学车，就意味着有买车的需求，因此将数据获取的场景定义在用户进入驾校学车的时候。然而现实中，很多用户是在大学读书期间学车，待毕业工作后才会有购车计划，如果以参加驾校学习的时间作为购车的参考数据，往往存在4～5年的时间差。微车则选用了另一个场景去定义用户的购车意愿。根据北京的摇号政策，摇到号后需要在六个月内购车，否则视为放弃，要重新参加摇号。在这一场景分析的基础上，微车在北京推出了“摇号提醒功能”，提醒用户按时参加摇号，及时查看摇号结果。对于那些摇中的用户来说，未来六个月买车的概率几乎是百分之百的。因此针对这类用户，微车推出了新车报价查询、团购以及试驾等服务。通过“摇号”这个场景，微车直接架起厂商和用户沟通的桥梁，用户在需要时候能够得到想要的服务，免去了无谓的打扰。

另一个场景是购买汽车保险。统计显示，在车主买车险之前，第一个打通电话的成交率是80%，第二个打通电话的成交率可能就降到40%以下。这种优先到达的能力，正是场景应用相比其他应用的优势。在PC端，购买车险的提醒一般只能通过电子邮件实现，而用户对电子邮件的使用习惯，通常是一段时间查看一次。在非工作电脑上，用户对邮件的使用频率更低，因此，PC端很难实现即时的提醒。手机终端却可以做到即时提醒，既可以通过移动APP本身来实现，也可以通过短信、微信甚至电话的形式来实现。微车就为保险服务商提供了优先到达车主的渠道。微车开通的车险到期提醒功能，帮助与微车合作的保险公司第一时间提醒用户购买新保险，由此提高了营销效果。徐磊说：“做移动产品，要比别的产品更先到达，第一个到达者至关重要。”

微车还可以构建二手车交易的场景。据统计，我国的私家车大约有8000万俩，平均使用年限在4年左右。从其他汽车大国的数据看，使用期限在4年的车辆将陆续进入二手车交易市场。因此，微车开发了二手车交易平台，为车主提供二手车估价和交易撮合服务。线下的二手车交易存在严重的信息不对称，很难合理评估售车价格。微车的二手车交易平台针对每个车型，在大数据分析的基础上，开发出一套价格评估系统，用户只需要提交车型、购买时间、车辆所在地、行驶里程等信息，就可以估算出价格。在被动评估的基础上，微车二手车交易系统还具有主动提醒功能。当用户购入新车，并将数据录入微车后，微车会根据用户车辆的使用情况，在后台自动测算该车的贬值曲线，主动提醒用户在何时卖车最合算。当用户出售二手车之后，会产生新的购车需求，新一轮的新车销售、试驾、保险等相关服务又会主动推向用户。在这个循环中，用户的汽车使用场景实现了无缝对接（图1）。

图 2　微车业务模式

就这样，微车APP通过不同场景积累起丰富的数据，不断修正用户画像，精确预测用户使用需求，同时通过匹配相应的服务提供商，形成整合汽车服务平台（图2）。

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以数据驱动的微车，有着创造新场景应用的强大潜力。随着一线城市车辆限行等措施的相继出台，拥有用户车牌信息的微车，计划在限行提醒的基础上，与出租车和租车公司合作，上线出租车预订和租车服务。就这样，围绕汽车生活的各类服务，不断创造和定义出新的场景，扩展着自己的生态圈，一个服务汽车生活的“阿里巴巴”正在悄然形成。

以数据驱动的微车，有着创造新场景应用的强大潜力。

［本文由本刊编辑齐卿根据对徐磊的采访整理而成。］