谢心磊

【摘要】工程造价预算具有复杂性。准确评估工程造价对提高工程建设总体效益具有决定作用。本文通过分析建筑工程造价超预算的原因，提出具体建议，切实避免工程造价超出预算。

【关键词】工程造价超预算；原因；控制对策

一、主要原因

工程造价超预算是施工过程中普遍发生的现象，这主要是建筑工程预算不准确造成的。建筑工程建设要求高效益高质量，如果工程预算不准确，会导致企业出现亏损现象，降低企业市场竞争力，影响企业发展。工程造价预算是一个错综复杂的综合题，受很多原因影响，对于工程造价超预算的原因，应当具体问题具体分析。

二、工程造价管理中存在的问题

（一）工程造价评估的阶段分配不均

在施工建设中虽制定了工程预算，但只是一个总体规划，在具体施工过程中仍没有制定准确的预算，对造价评估失去阶段性控制，极易出现后期建设材料不足情况，这主要是因为前期建设资源使用量过大的原因。

（二）对整个施工过程缺乏有效监督

工程造价预算与整个施工过程紧密联系，如果施工现场中施工人员和施工材料调配不合理，无疑会增加施工成成本。

（三）施工人员使用不合理

工程技术人员和具体施工人员是工程建设的具体实施者，也是工程造价预算中的人力资金主要支出方式。

三、建筑工程造价符合预算的对策

工程预算是否准确和最终工程造价是影响工程造价超预算的两个重要因素，解决工程造价超出预算问题就必须重视工程预算和工程造价。

（一）运用BP神经网络模型进行造价估算

BP神经网络是当前的建筑工程造价快速估算常用的模型，它主要适用于工程审计部门和审查部门的工程预（结）算工作，BP神经网络估算模型要求人工计算工程量，然后将数据输入模型，通过模型对数据的处理结果进行分析，处理工程造价的汇总。

BP神经网络是通过模仿人体脑细胞和处理问题思维等功能研发的新型处理系统，大量的神经元互相连接是该模型的特点，近年来，它广泛应用于建筑工程领域，它的存储方式为分布式，能够实现并行处理和自适应学习，操作方便快捷，省去建立数学模型的难题。人的神经系统结构是由许多并行神经元组成的，BP神经网络模仿人的神经系统结构，具有学习、记忆和智能处理能力。

X1 Y1

X2 Y2

X3 Y3

图1 BP神经网络模型

样本输人值：建筑和安装的工程费用、购买建筑所用设备费用、其他工程建設支出、预留资金.

样本信息期望值和输出值的比值：以工程决算阶段相比设计概算阶段的建筑和安装的工程费用、购买建筑所用设备费用、其他工程建设支出、预留资金。样本输出值的变化区间范围是： ， 表示风险率为0，但是需要缩小瓶颈； 表示有较大风险率，需要扩大瓶颈降低风险。设输人层和输出层神经元节点数量分别是： ， 个.则可得BP检验公式： 。然后依次选择相应函数，并对训练次数和目标进行设置。依次将样本数据输入程序，通过相关步骤，满足模型要求。则可以进行工程造价预测。BP神经网络能对工程造价进行有效控制，解决工程造价超预算问题。

（二）加强工程造价管理

在进行工程设计时要有针对性，并与工程使用单位密切联系，根据使用单位具体情况和建议对设计方案进行优化和调整。避免在具体施工阶段变更。在设计方案机构选择上，投资单位应采用市场竞争，选用水平较高的设计单位，提高设计方案的合理性。在具体施工阶段，建设单位应当与设计单位积极沟通，及时反映遇到的具体施工问题，避免在施工过程中造成资源浪费。工程设计应当密切注意具体施工阶段，具体问题具体分析，实行有差别的控价管理，为后期监控提供方便。避免造价超预算必须加强工程造价管理工作，首先要明确各个部门的责任，严格执行工程造价管理规定，通过编制工作文件，下发基层施工部门贯彻执行，指导施工部门具体施工方法，减少施工浪费。

图2工程造价管理流程图 图3估算编制流程图

（三）严格依照预算进行施工

合同管理是工程管理项目中的重要工作，在合同签订前，造价人员应当对做到缜密分析，及时排除影响造价问题。在进行结算工作时，管理人员和造价员要全程实时参与控制。切实避免企业因结算问题产生经济损失。

结语：确保工程造价与预算相符是企业工程建设中必须面对的问题。不仅有利于提高工程建设总体效益，还能减轻企业经济负担，提高市场竞争力。抓好工程造价管理工作，必须做好工程造价预算，合理准确的工程造价预算是避免工程造价超预算的有效手段，，工程造价预算人员应当对影响预算准确度的因素高度重视，不断通过实践探索新的方法和途径，减少因人为因素给工程造价预算带来不利影响。建立完善的预算管理系统，对工程造价超预算问题进行有效控制，才能不断提升企业的经济效益。

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