杨祎

【摘 要】 针对突发事件而引起的应急调度目的是为了保证所需资源尽早到达和突发事件损失最小化，本文提出用蚁群算法作为一种智能优化算法来计算出最佳路线。文章概述了蚁群算法，介绍了蚁群优化算法基本流程，评价了它的效果和意义。

【关键词】 突发事件;应急调度;蚁群算法

近年来，突发事件常常发生，当突发事件发生之后，常常因为无法充分地，及时地供应各类资源，比如关于应急资源的库存短缺、车辆在资源调运过程中安排以及调运方式选择不合理等，进而又导致其他各种问题的出现。由于突发事件的紧急性、难预知性以及发生后信息匮乏等特点，使得实现突发事件应急调度的空间效应和时间效应有更多的难度，即应急调度的过程较难实现。蚁群算法作为一种智能优化算发已经在诸多领域取得良好的研究成果。

一、应急资源调度的概述

1、应急资源调度的介绍

应急资源调度是指从资源供应点向资源需求点进行资源调运、资源供给的一个过程。应急资源是突发事件中急需的各类资源，它可以包括人力资源、资金资源、物资资源等等。这些资源在整个突发事件中，又有应急需求点多、需求量大、种类繁多、领域广等特点，故在进行这些资源调度的过程中，我们必须预知资源的布局、优化配置和调度特点，这也是主要的决策问题。

（1）通常情况下，应急调度的弱经济性和时间约束的紧迫性与普通物流调度是以效益为核心的目标是不同的，应急调度问题的场景通常是在有限且紧迫的时间约束条件下将应急救灾物资以最短的时间送达受灾点。……