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浅谈大数据在大学生就业指导教育过程中的运用

2015-10-21秦琳

新课程学习·下 2015年5期
关键词:针对性就业指导大数据

摘 要:大数据时代是社会发展的必然趋势。将大数据与高校就业指导教育工作进行结合,通过对就业数据信息的分析,能够预测大学生就业、择业的相关思想行为,这样有利于高校开展有针对性的就业指导。高校就业指导教育工作者需要积极适应大数据时代对就业指导工作提出的新要求,努力提高大数据意识以及相应的应用技术能力,从而进一步提高就业指导教育工作的质量。

关键词:大数据;就业指导;针对性

一、大数据的概念以及在我国的运用现状

维克托·迈尔和肯尼思·库克耶作为大数据领域的权威学者,在著作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中给“大数据”界定为:“一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。”“大数据不仅仅是一种技术,而且是一种價值观和方法论”。涂子沛在《大数据》一书中指出:“大数据(Big Data)是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度,一般的软件工具难以捕捉,管理和分析的大容量数据……”

大数据的概念呈现多个维度,4个维度最为显著,分别是容量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)、价值(Value),统称为“4V”。容量(Volume)是指大数据所涵盖的海量数据与数据的完整性。在“大数据”时代,得益于各种先进电子通信仪器设备的广泛运用,人们可以随时随地对数据进行处理,如接收、存储、传输、发布等。种类(Variety)是指“大数据”突破以往结构化数据的界限,将各种类型的非结构化数据也囊括其中。这就使大数据更加完整详尽地体现出其背后所隐含的深层规律,既给高校就业指导教育工作带来了契机,也带来了挑战。

在当今的社会,大数据已经被广泛应用于社会诸多领域,并引发了不同领域的深刻变革,且创造出前所未有的经济效益以及社会价值。我国广东省于2012年12月已明确提出“大数据发展战略”。我国科技部于2013年2月提出的国家重点基础研究发展计划中明确指出要在信息科学领域重点支持大数据计算的基础研究。

二、大数据在高校大学生就业指导教育过程中的运用

1.分析就业倾向,增强指导预测性

《周易》有云:“水在火上,既济。君子以思患而预防之。”利用大数据对所在高校近年毕业生就业情况信息以及用人单位信息进行收集整理、汇总分类,总结归纳出学生比较青睐的职业类型,并分析出学生对哪些职业要素更为看重,如福利待遇、发展空间、地理位置等。另外,可从中发现毕业生在求职中普遍存在的问题。同时,根据每年的整体就业情况以及相关的国家政策,分析就业工作面临的新变化以及各个专业的就业市场饱和度,为学生提供切合实际的就业指导信息服务。通过定期公布相关数据,使在校学生在进入毕业班前就可以尽早对自己所读专业的就业领域以及职业要求有初步了解。指导学生根据自身的专业优势以及职业兴趣对其职业生涯进行合理规划,引导学生形成正确的就业观。同时,大数据能够较全面地掌握大学生的思想动态变化,能预测可能发生的倾向性问题,如就业困难学生的心理障碍引发的安全隐患等。

据大数据显示,现代大学生就业价值取向的显著特点之一是注重自我价值的实现,对物质待遇的追求呈现明显上升趋势。我们教育工作者应引导大学生在追求个人价值以及高新金、高待遇的同时,努力为国家以及整个社会做出自己应有的贡献。随着国家“三支一扶”、西部志愿者、大学生村官等项目的实施,鼓励高校毕业生积极到基层、到西部去就业,对大学生来说不仅提供了大量的锻炼机会,同时也蕴藏着无限的发展空间,尤其是在当前经济形势严峻的情况下,应引导大学生牢固树立“就业从基层做起”的目标,不可好高骛远。

2.明确人职匹配,提高指导针对性

大数据让高校就业指导教育工作可以从宏观走向微观,为就业指导教育个性化提供了基础。高校就业指导教育工作者面对的是大学生永远处于变化中的思想,依托大数据全面、分析、预测等特性,可分析出不同数据之间的关系以及相互影响的不同程度。如,通过对近年用人单位招聘信息的收集、整理以及分析,可以发现不同行业、不同职位对应聘者要求的变化。以此为在校大学生提供更有针对性的就业指导以及信息服务。在一定人职匹配理论的基础上,结合学生较长时间在求职方面的关注重点,有针对性地向其提供就业信息,这样就减少了学生因为专业认知不足、社会经验缺乏以及在甄别、筛选就业信息时的疏漏等造成的就业信息利用率低的情况。

三、大数据时代对高校就业指导教育提出的要求

1.进一步强化运用大数据的意识

对高校就业指导教育工作来说,如要充分发挥大数据的价值,借此提高高校就业指导教育工作的质量,首先需要进一步强化大数据意识。即需要高校就业指导教育工作者提高对数据信息的重视程度,主动地收集、整理信息数据并进行科学分析与合理预测。其次,高校就业指导教育工作者要不断创新教育工作方法,更加重视影响学生思想行动的不同信息数据之间的关系。例如,通过对学生去不同类型企业宣讲会的次数等信息进行分析,可以明确学生的就业参与积极性以及就业倾向,从而向不同学生提供有针对性的就业信息服务等,以此更好地推动就业指导教育工作落到实处。

2.进一步提高运用大数据的技术

要充分发挥大数据技术在高校就业指导教育工作中的作用,就需要首先在辅导员、就业指导理论课教师等队伍中间大力培养相应的技术能力。例如,需要在高校就业指导教育队伍中开展网络技术、统计学等专业知识以及实际操作的培训,尽快掌握并提高运用“大数据”开展工作的能力。其次,要求充分利用网络平台的力量。要求高校就业指导教育工作者要树立“以学生为主体”的教育观念,将具有针对性以及时效性的就业指导教育内容与学生乐于接受的方式相结合,在保护学生应有隐私权的基础之上充分利用腾讯QQ、微博、微信、博客等网络平台,获取更多、更真实、更直观的原始信息数据,有针对性地引导学生解决就业指导方面的具体问题,积极引导学生树立正确的就业观、择业观,不断提高高校毕业生的就业技巧,更好地进行人职匹配,不断地提高就业指导教育的质量。

参考文献:

[1]维克托·迈尔,肯尼思·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社,2013-04.

[2]涂子沛.大数据[M].南宁:广西师范大学出版社,2012:57.

作者简介:秦琳(1984—)女,助教,硕士研究生,主要从事思想政治教育工作。

编辑 段丽君

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