张晶 王庆武

【摘要】该文从用户信息的隐私保护、外界攻击的预防、数据的安全存储、信息的可信性甄别、数据的有效访问控制、预测和监控网络入侵信号六个方面出发，采用大数据安全与用户隐私保护相关关键技术，在该领域展开相应研究，取得了一定的研究成果。

【关键词】大数据；安全存储；神经网络

中图分类号：TP39文献标识码A文章编号1006-0278（2015）11-140-01

一、研究意义

在大数据时代，信息与数据的分析、研究都更加复杂、繁琐，并且难以管理。根据相关调查统计，仅过去三年内全球的数据产生量就超过了过去四百年产生的数据总量。随着数据的不断增多，企业对数据安全性和隐私性的要求愈加严格，大数据的安全与隐私问题也日益凸显。如何应对大数据时代下的数据安全性挑战，是全球都应积极思考的问题。

二、国内外研究现状、水平和发展趋势

当今学术界，图灵奖获得者Jim Gray提出了科学研究的第四范式，即以大数据为基础的数据密集型科学研究；2008年《Nature））推出了大数据专刊对其展开探讨；2011年《Science》也推出类似的数据处理专刊。IT产业界行动更为积极，持续关注数据再利用，挖掘大数据的潜在价值。

三、大数据安全研究内容

大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”大数据具有四个典型特征，业界通常用四个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。本课题主要从以下五个方面开展研究，实现大数据环境下的数据安全与用户隐私保护。……