曾嘉

摘 要：社交网站、微博、在线社区的社会网络的快熟发展，一个新媒体的大数据时代在诞生，每个网民都能创造自己的内容，大量网络数据的产生，给网络舆情监控带来了严峻的挑战，本文根据云计算中的Hadoop大数据处理模式研究出能够大规模采集数据进行挖掘、分析模式，实现对网络舆情热点话题的社会网络分析，并且将分析结果可视化，为执政党发现敏感话题，掌握网络舆情热点，把握舆情趋势提供科学化的技术支持。

关键词：网络舆情；大数据；Hadoop；舆情监控

1.大数据时代对网络舆情监控的影响

大数据最广泛的定义是：大数据是无法在一定时间内用通常的软件工具进行收集、分析、管理的大量数据的集合。但随着信息技术的进步，工程师们采用了分布式架构，进行分布式数据挖掘， 依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术等， 实现了对海量数据的处理。“世界的本质是数据，大数据将开启一次重大的时代转型”[1]，数据使社会舆情治理形态和监测方式发生重大改变，开启了社会舆情治理的新时代拥有了对社会海量数据的占有，控制，分析，处理的主导权，对社会舆情治理和预测有重要的意义。

2 我國目前的网络舆情监控技术分类

网络舆情对社会有着很深远的影响，政府为了提高舆论监控的能力，要做到能及时的向公众提供权威全面和真实的信息，目前我国的主要网络舆情监控技术分为以下几种……