张清桃

摘 要：客户关系管理（CRM）主要就是能够改善客户和企业关系的一种新型管理制度。在CRM中应用数据挖掘技术，能够有效改善和提高客户管理关系，以便于可以给企业带来更大的效益和利润，本文主要分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。

关键词：数据挖掘技术；CRM；应用

前言

近年来，极大程度改变着客户和公司的关系，不能保证持续客户，所以，企业需要及时分析和了解客户，以便于能够更好的维护客户以及提高公司利润，促进CRM的进步和发展，目前，由于不断增加客户信息量，出现越来越复杂的客户和企业关系，单纯操作性CRM逐渐不能充分满足客户实际需求，需要在数据挖掘技术中融合人工智能技术，以此来充分了解客户行为和特征，为公司发掘潜在客户，辨别大客户，提供产品等，有机结合CRM和数据挖掘技术，从而使得CRM逐渐朝着智能型方向发展。

1.数据挖掘的功能

数据挖掘主要从不完全、随机的、模糊的、大量的、有噪音的应用数据中，有效提取隐含的、人们不知道、潜在的有用知识和信息的过程。数据挖掘功能在挖掘数据的时候提供需要的模式类型。一般可以把数据挖掘任务分为预测和描述两种。

1.1概念描述

概念描述主要是说描述某类对象内涵，总结上述对象相关特征。主要可以分为区别性描述和特征性描述，前者是对不同类对象进行描述，后者是对某类对象共同特征进行描述。

1.2关联分析

关联分析能够找到关联规则，在给定数据中，上述规则能够体现频繁属性值的条件。……