基于优化遗传算法的股票选择规划研究
2015-09-22张金良
物联网技术 2015年9期
张金良



摘 要:最优股票选择规划方法在股民规避风险方面能发挥一定的作用。股市环境比较复杂,传统的股民规避风险的方法应用在实际的股市中,往往会出现主观性强、不稳定、风险大的缺点。为了避免上述问题,文章提出了优化遗传算法的股票选择规划的方法。将自适应遗传算法和贪婪算法很好的结合,获取最优的投资方向,最大限度地为股民服务。实验结果表明,利用优化遗传算法实现最优股票选择规划,可在股票发生很大波动时,很好地规避风险,防止股民产生重大损失,最终有效提高了股民的收益。
关键词:优化遗传算法;股票选择;最优规划;规避风险
中图分类号:TM714 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2015)09-00-03
0 引 言
股票做为风险大、收益高的债券,在现在的社会中,很多人都把自己的一部分收入做为投资投入到股市中。股市的波动时刻影响着股民的切身利益,由于股市存在极强的波动性,使得人们对股市没有很好的预测。规避风险的可能性很多,大多数股民都是通过自己的经验和小道消息来选择股票,这样带有一定的盲目性,从而给自己带来一定的投资风险[1]。
但是随着人们生活水平的不断提高,手里的闲钱也越来越多,人们更愿意把手里的闲钱投入到股市中,但目前却没有一种很好的方法来使人们规避股市风险。为了避免上述弊端,提出基于优化遗传算法[2-4]的股票选择规划方法,并对传统算法和优化遗传算法进行了比较,验证优化算法的优点。……
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