刘红　薛立勤

摘要：传统的金属制品检测方法不但容易造成误检或者漏检，而且检测速度过慢，原材料损失较大。设计了一种基于数字图像处理技术进行金属圆柱体缺陷检测的方法，可以有效解决上述问题。以数字图像处理技术为核心，通过MATLAB平台进行软件编程仿真实现。设计包括采集图像信息、图像预处理、提取图像特征三部分。通过实验，实现了计算机对金属圆柱体缺陷图像的自动检测，具有非常好的扩展功能，大大提高了工作效率，节省了成本。

关键词：数字图像处理；机器视觉；圆柱体；表面缺陷

DOIDOI：10.11907/rjdk.151551

中图分类号：TP317.4

文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2015）008020502

0 引言

传统的金属圆柱体检测大部分采用人工检测方法，主观判断、工作强度大等因素影响，容易造成圆柱体的误检或者漏检。基于数字图像处理技术的检测方法不受主观因素、工作强度等限制，应用范围广泛。与平面物体的检测相比，圆柱体因受曲率和表面材料等因素的影响，导致表面受光不均匀，图像采集与处理实现相对困难。本文通过机器模拟人的视觉系统，采集被检测区域图像，统计被检测区域相应的像素点个数，进而换算成以平方米为单位的面积[1]。然后依据不同的表面特征，将这些特定区域用数字图像处理方法提取出来进行相应的检测，实现对圆柱体的快速检测。

1 图像采集

采用线扫描相机实现圆柱体的360°全周图像高速采集，将线扫描数据输入计算机并拼接展开成一幅完整的平面图像，然后对此图像进行处理，继而对圆柱体产品外表面及其相关区域进行详细的检测。……