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基于Fisher理论的汽车动力传动轴系故障诊断分析

2015-09-13曾鑫

制造业自动化 2015年15期
关键词:故障诊断振动汽车

曾 鑫

(武汉软件工程职业学院,武汉 430205)

0 引言

汽车动力传动轴系故障诊断技术可以根据运行过程中部件的状态信息,对系统存在故障与否进行诊断,如果发生了故障,则进一步对故障的类型、严重程度、发展情况等进行判断,这样可有效避免系统故障进一步的扩大和恶劣事故的发生。

振动参数是判断汽车传动总成质量的一个重要指标,当被测产品存在质量问题时,这些问题将会直接反映在产品振动信号的变化上。基于结构振动分析的故障诊断比传统的人工诊断更加可靠、快速、安全和稳定。汽车动力传动系统中,转轴、齿轮、轴承、联轴器等零部件的缺陷,都容易让汽车传动系统乃至汽车产生振动,而过大的振动常常又是各系统损坏的来源。大量丰富的汽车传动系统运行状态信息包含在振动信号中,且易于获取、便于实施在线监测与诊断,因此,基于振动信号分析的故障诊断是汽车动力传动轴系故障诊断应用中最为广泛、有效的方法。

旋转设备的检测与诊断的根本任务就是根据旋转设备的运行信息来识别其状态,其实质就是状态识别;汽车动力传动轴系的故障诊断亦是如此。通过振动信号计算得到的特征参数,可以表示振动信号特点并敏锐反应设备状态。若能明确特征参数和异常波形的特征之间的关系,就能应用于异常种类的判定。但是,很多情况下因为设备的个别性等因素,有很多时候不能明确何种特征参数对哪一类异常类型的诊断是有用的,所以,可以根据判别分析法并综合复数的无量纲特征参数进行精密诊断。……

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