苏玉娟

摘 要：大数据技术表征的过程彰显了广义语境性与再语境性、解构性与建构性、相关性与因果性、预测性与实时性的辩证统一。即结构与意义的辩证统一，新范式与旧范式的辩证统一，数据“发声”与人的主观创造性的辩证统一，历时性与共时性的辩证统一。为促进大数据发展，必须培养辩证思维能力，充分挖掘社会对大数据技术的个化性需求，加快创新型人才队伍建设，充分发挥人的主观创造性，培养大数据文化。

关 键 词：大数据技术表征；过程；方法论

中图分类号：N39 文献标识码：A 文章编号：1007-8207（2015）02-0030-06

数据技术是一个经历了由“无数据”到“小数据”、由“小数据”再到“大数据”的不断演变和完善的过程。随着物联网、移动互联网、智能便携网终端和云计算技术的发展，人类社会进入了因大数据技术的发展和社会对大数据需求的大数据时代。大数据技术表征的过程是大数据技术表征方法论被不断应用的过程。维克托·迈尔·舍恩伯格在他的《大数据时代》一书中将大数据引起的变革概括为：不是随机样本，而是全体数据；不是精确性而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。他从不同角度探索了大数据表征的现实性特征。随着大数据技术表征的不断深入，大数据技术表征的方法论特征越来越明显。将大数据技术表征的方法论作为科学方法论研究的一个重要组成部分，探究并揭示它的方法论意义，对于进一步促进社会大数据化的实现，是一项非常必要而且是非常重要的工作。……