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数字化环境下学生“个性化学业水平”的评价探究

2015-09-10王文娟

中国教育信息化·基础教育 2015年8期
关键词:表现性评价

王文娟

摘 要:文章结合上海市学业质量绿色指标评价要求,描述了学校利用电子书包数字化平台促进学生学业水平指数、学生学习动力指数提升的探究过程,总结了数字化环境下学生个性化学业水平提升的方法与成效。

关键词:表现性评价;数字化评价;学业水平指数;学习动力指数

中图分类号:G434 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2015)16-0008-04

新一轮基础教育课程改革把课程评价观的转变作为重要抓手。《基础教育课程改革纲要》也指出,要“建立促进学生素质全面发展的评价体系”,要“建立促进教师不断提高的评价体系”,要“建立促进课程不断发展的评价体系”,因此重新考量、设计学校现行的课程评价势在必行。

这几年,上海市推出了学业质量“绿色指标”评价体系,里面涉及的十大指数指的是“学生学业水平指数、学生学习动力指数、学生学业负担指数、师生关系指数、教师教学方式指数、校长课程领导力指数、学生社会经济背景与学业成绩的关系指数、学生品德行为指数、身心健康指数以及上述各项指标的跨年度进步指数”。各个区县也都尝试了低年级表现性评价的尝试,上海市的电子书包项目也开展了好几年,而作为这几项的结合点——基于数字化环境的评价和互动目前还很少有人去尝试。鉴于这种现状,我校结合上海市绿色评价指标要求,利用我校多年的数字化教学研究经验,在我校数字化学习平台上架设了数字化评价系统,并重点对学生学业水平指数、学生学习动力指数进行了评价尝试。

一、 个性化学习评价

教与学评价是教学阶段当中重要的环节,通过评价,可以收集学生对于教学目标达成的状况,挖掘学生学习情况,为教学诊断、学生激励、教学决策提供反馈。在教学过程当中,评价形式有多种类型,例如按照评价标准的不同,可以分为相对性评价和绝对评价、自身评价;根据评价功能不同,可以分为诊断性评价、形成性评价、总结性评价;根据评价内容不同,分为过程性评价和结果性评价;按照评价方法不同,可分为定性评价和定量评价等。传统的教学中,学校和教师往往注重学生对于教材教学内容的达成度,将更多的精力放在总结性评价、结果性评价上面,依据多为重大考试过程中的学生成绩。

数字化学习环境为学生学习提供了丰富的学习资源,创造了多样化的学习路径,为学生个性化学习、差异化学习实现提供了可能性。近年来,随着以学生为主体、教师为主导的教学结构和理念的兴起,如今的教与学过程当中,教育研究者与教师们越来越注重关注学生主体地位的体现,关注学生学习过程,关注学生能力和素养的培养,关注学生综合素质发展的培养与评价,而不再单纯片面地追求学习成绩的提高。因此,开展学生个性化的评价,就要拓展教与学过程中评价的方式和内容,不仅仅局限结果性的评价数据,更要关注学习过程性的数据收集,挖掘学生特有的学习过程,关注学习过程中能力和素养的培养,基于学生个体发展开展评价,才能真正帮助学生实现个性化、差异化发展。

二、电子书包环境对个性化评价实施的支撑作用

1.电子书包环境下学生评价数据记录

电子书包项目是一项综合性的数字化环境教与学实践研究,其中主要的硬件设备为教师和学生的手持终端以及无线环境,软件配置主要为教学内容、资源,以及学习服务平台、系统等。学习服务平台包括课内教学、交互、管理系统、课外学习平台等,各类系统侧重功能不同,一部分侧重于课堂管理,如锁屏、转播、举手等,一部分侧重于师生互动,如投票、测验、发送和接受文件等。课外学习平台主要用于课内教学的延展,支持资源存储与使用,提供论坛、文件提交、评价、共享等功能。

在电子书包学习环境下,利用各类学习服务平台,结合云平台存储和数据库后台统计,可以有效记录学生学习的过程性数据:(1)记录学生个性化过程和路径,如学习进度、学习时间等;(2)快速收集、存储学生在学习过程中提交的文件、任务,如作业提交,保存记录;(3)及时给出任务反馈,统计信息,如客观题目判断对错,准确率统计等。配合教师端的教学管理功能,能够将这三类数据进行抽取,梳理和分析,分别针对学生个体学习情况和群体学习进度进行分析,用来帮助随时调整教师教学和学生学习的进展。因此,在电子书包的记录、收集、反馈功能支持下,和传统的课堂教学相比,更多过程性学习数据被记录和留存下来,为实现学生个性化评价提供了助力。

2.基于大数据分析的学生评价

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,其特性可以概括为4个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、真实性(Veracity)。在信息时代,任何数据都可以被分析和挖掘,从数据中探索出其背后的隐藏的信息,最近大数据分析技术也被引入到教育教学过程当中。美国联邦政府教育部技术办公室2012年发布《通过教育数据挖掘和学习分析改进教与学:问题简介》中指出在教育中有两个特定的领域会用到大数据:教育数据挖掘和学习分析。教育数据挖掘是指对教学和学习过程中收集的数据进行分析;学习分析应用是指分析从教育管理和服务过程中收集的数据,二者综合应用,从理论验证和教育实践的角度支持教与学的决策、辅助和推进。

在利用教与学过程当中收集到的大量数据,一方面可以检测学生群体学习情况,另一方面可以快速分析出单个学生学习的变化。针对过程性学习数据的分析,还可以挖掘学习过程当中学生学习能力的改变,并依据不同学生的情况给出针对性的诊断方案,推送个性化学习资源,或针对不同学生对于知识掌握情况、学习风格的不同,提供个性化解决方案。

在本校电子书包项目实践过程中,结合上海市推出的学业质量“绿色指标”评价体系,借助数字化学习平台,观察本校学生在“学生学业水平指数、学生学习动力指数”两个方面的变化情况,在前期设计相应学习任务的基础上,利用平台收集相关过程性、总结性评价数据,评价学生高阶思维能力指数、学生学习自信心指数、学生学习动机指数、学生学习压力指数。

三、学生学业水平评价

1.评价目标与评价内容的确定

在学生学业水平维度,我们主要评价了学生的高层次思维能力指数。高层次思维能力主要包括知识迁移的能力,预测、观察和解释能力,推理能力,问题解决能力,批判性思维和创造性思维能力等。我们把学生的思维能力指数与英语的日常写作、讨论联系起来,旨在通过数字化平台的优势,让学生发挥想象力和创造力,做出优质的有创意的作业。

(1)表现性任务的设计

我们设置了“在线小作文”板块,辅助于学生的互评,教师的师评等评价方式,丰富的多媒体在线作业,激发了学生主动探究的兴趣,培养了学生想象和创造能力,提升学生思维品质,同时,“红花”、“油菜花”、“臭鸡蛋”等这些为孩子喜欢的直观有趣的评价方式,增强了学生的学习兴趣和同伴互评能力,便于教师课堂针对性讲授和差异化教学。如图1所示。

(2)评价规则设计

我们把小红花定位为老师的评价,油菜花定位为学生的评价,在学生进行了自主学习后,老师和同学可以相互发花,进行生生互评和师生互评,平台可以记录教师和学生的评价轨迹,评价时间等,有利于对学生的平时表现进行评价,如图2所示。

2.评价方案的实施

(1)适合小学3—5年级学生,学生有一定的电脑操作基础,比如上网、打字、下载图片等等。

(2)建议每周可把这种评价用于平时学生英语技能方面,特别是读写方面的表现,学校自己设计一些评价表格,对全年级的学生进行这方面的归纳和总结,再统一由学校进行表彰,给学生总体的评价,作为一个总结性评价因素。

(3)学校也可以针对学生过程的各个表现设置其他的表现性评价量规,如表1。

3.效果与评估

从这两年的实施过程来看,我们发现这种基于平台的对学生的学业水平的评价能够有效地记录学生的成长轨迹,系统能记录教师的评价频次、量值和历史趋势,帮助教师复现和回顾对学生的评价历程,指导教师更科学有效地对学生进行评价激励。同时,通过学生对不同的思维性作业的选择频率分析,对于学生的讨论、投票、作文等进行统计与归纳,并在班级形成比较,有利于教师进行教学与作业设计,教师也能及时调整自己的作业次数,提升学生的幸福指数。

四、学生学习动力评价

1.评价目标与评价内容的确定

我们主要从学生学习自信心指数、学生学习动机指数、学生学习压力指数等进行分析。

(1)学习自信心指数

我们研究发现学生学习自信心与学生学业水平呈现明显的正相关。学习自信心主要通过调查学生对个人学习能力的评价、尝试解决困难问题的意愿等。我们学习系统设置有“个人勋章馆”,形象各异的勋章符合学生的心理需求,能通过不同的途径给予学生奖励,记录学生学习成效,激发学生的学习兴趣,让学生经常保持成功的感觉,信心十足。如图4。

(2)内部学习动机指数

内部学习动机的测量包含学生对学习本身的兴趣、对于学习目的和意义的认识等问题等。我们把枯燥无味的语言知识通过技术简化为学生乐学的“游戏竞技场”,通过游戏、对战、比赛等形式,激发学生参与、竞争、合作的积极性,学生的学习动机明显增加。如图5。

(3)学习压力指数

为了解学生在学习过程中产生的心理负担和焦虑,我们设置了“心情签到”板块,在这个板块中,我们设置有伤心、忧虑、开心、激动、兴奋……等9个表情,学生在这里能畅所欲言,表达自己每天的感受,倾诉自己内心感想,从而得到适当的心理释放,调整自己的心理负担,图6是这方面的截图。

2.评价方案的实施

(1)我们把学生的勋章和学生的日常表现联系起来,包括一些我们平时无法考量的口语测试,读书,背书等客观的表现,利用平台的频率统计功能,自动给学生授予勋章。

(2)游戏部分主要是参入了一些平时较难的语法题目,把语法进行了合适的分解,让学生能在快乐中学习。心情签到部分,我们主要关注一些学生的负面情绪,从而进行适当的干预,做到和学生一起共成长。

(3)我们也利用教研组自身的一些平台外的东西辅助平台进行评价,如表2。

(4)在校级评价表格的辅助下,我们把每周的表现用星星进行累积,输入平台。

3.效果与评估

实验两年来,我们发现学生的学习积极性,学生的学习动机,学生的快乐指数都有不同程度的增长 。从图7可以看出学生的快乐天数明显多于其他感情的天数,另外我们还发现,我们可以看到上学期和本学期学生平台学习基本数据的对比,平台登录的人数和每人登录的次数都有非常显著的增加,平均每次登录后学习的时间则相对稳定,不超过20分钟,表明学生在线学习的积极性增加,但没有显著增加学生课业负担。实验班级上学年与本学年学生学习动机指数是我们自主研发的用以标识学生在平台主动学习的指标,综合考虑了学生在平台上主动学习的频数、学习类型(录音、练习、游戏、资料阅读)等指标,经过分析,同一批学生在本年度的学习动机指数比上一年度有了明显提升。

五、总结分析

在教学实践过程中,我们不仅仅拘泥于传统的学习成绩,而是更加着重关注了学生表现性评价的状况。表现性评价是在学生学习完一定的知识后,通过让学生完成某一实际任务来评价学生的学习状况,包括表现性任务和对表现的评价。它的评价方式有别于传统的纸笔测验评价,是对学生能力行为进行直接的评价。而基于数字化平台的评价要求学生演示、创造、制作或动手创作,能激发学生高水准的思维能力和做题技能,同时我们使用有意义的教学活动作为评价任务,唤起真实情景的运用,整个过程中教师在教学和评价中担任新的角色,这是符合学生的心理和生理水平的评价。

我校数字化评价平台的实施,有效激发了学生自主学习的内驱力,能全面评价学生学习能力、实践能力、情感、态度价值观方面的发展,特别是在学生的学业负担和学习动力方面,平台的数据评价结果能为学生学习情况提供大量反馈信息,增强学习自信心和学习主动性,能让教师据此作出决策以改进教学。

通过两年的实践研究,不难发现,基于数字化平台的表现性评价在课堂教学改革的今天,在评价学生的学业水平,学习动力,创新精神,实践能力,合作精神,学习兴趣,学习习惯等方面都具有明显的优势,从内涵上与新课程的评价理念息息相通。尽管有时数字化环境下开展学生个性化评价对教师的技术水平有一定的要求,但是作为平时教师教学的一种评价的补充,能切实有效地促进学生的思维和实践能力,有助于学生了解自己的状况,教师发现学生存在的问题,从而调整教学策略。

六、 结语

教的秘诀在于“度”,学的真谛在于“悟”。学生只有通过思考与觉悟,内化所学内容,让其成为自己智慧的一部分,才能使自己的价值层面得到改变。基于数字化平台的学生个性化评价能让学生进行个性化的思维与发展,是切实可行的。

两年的实践过程中,我校将教师和学生真实的学习数据积累并加以挖掘,能有效地将原本无形的学业水平、自信心、学习动机和学习压力变得真实可见,为了解学生学习水平、提升学习自信心、激发学生学习动机、适当调节学习压力提供了真实可靠的依据,有助于教师进行合理的教学决策,也帮助教师和学生更加清晰地认识到每一位学生个性化发展的轨迹。

在以后的实践中,我校还会在现有研究基础上积累更多的数据,结合教育理论的指导和技术的发展,从其他维度继续分析学生学习数据,为促进学生个性化发展提供帮助。

参考文献:

[1]黄宪,许世红.学业质量评价呼唤“绿色指标”[J].基础教育课程.2012(4).

[2]徐淀芳,纪明泽,汪茂华.学业质量“绿色指标”:促进学生全面发展的利器[J].中小学管理,2013(7).

[3]乌美娜:教学设计[M].北京:高等教育出版社,1994.

[4]大数据分析[DB/OL].http://baike.baidu.com/view/8159190.htm?fr=aladdin.

[5]陆璟.大数据及其在教育中的应用[J].上海教育科研,2013(9). (编辑:郭桂真)

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