戴仲娜

基于灰色关联法的拥堵费额度模型构建

戴仲娜

（南京理工大学自动化院，江苏 南京 210094）

文章利用灰度关联法，分析了影响拥堵费额度的主要因素并构建模型。研究表明，该方法可以从少量的现有数据中，同时研究收费额度与多个影响因素之间的关系，分辨这些因素影响程度大小，用SPSS软件拟合数据，建立拥堵费额度模型，可为欲收取拥堵费的城市提供参考。

拥堵费额度；灰色关联法；模型

1　概述

随着城市交通供需矛盾的日益突出，交通拥堵越来越成为影响城市面貌、降低社会效率、抑制城市快速发展的症结。

为了缓解交通拥堵，许多城市采取了一系列有效的措施。主要为提高交通供给能力、改善城市布局、大力发展公共交通这几种方法。提高交通供给能力具体体现为城市道路的大量建设，但受到城市用地的限制，当道路扩建到一定程度后，就不能继续扩建；改善城市布局也非一朝一夕可以实现，在城市规划中要注意各功能区域的合理安排，从需求上减少交通流；大力发展公共交通在近年来有很大成效，很多城市响应“公交优先”政策，大力发展城市轨道交通、快速公交、公共自行车等公共交通。

以上3种措施确实在一定程度上能缓解交通拥堵，但机动车拥有量的持续快速增长使之急需另辟蹊径。而新加坡早在20世纪70年代，就通过收取拥堵费来缓解交通拥堵。此外，拥堵费在英国伦敦、瑞典斯德哥尔摩、挪威奥斯陆和特隆赫姆、美国加州及纽约都有应用［1］。……