王梦菊，吴小龙，石若玉

基于波峰搜索算法的视频客流计数系统研究

王梦菊，吴小龙，石若玉

（昆明交通咨询有限公司，云南 昆明 650028）

视频分析在客流统计上的应用是当前研究的热点及难点，常见的视频计数实现过程主要是依靠对象分割、目标跟踪、目标识别等尚未成熟的算法，尤其要实现目标的准确跟踪仍非常困难。为避免目标跟踪算法对计数精度的影响，文章在对象分割算法的基础上统计目标像素，再采用提出基于加权步长的波峰识别搜索算法对像素统计曲线进行识别，从而实现对乘客目标计数；最后以长途大巴车视频客流计数问题为背景，结合提出的计数算法设计一套完整的视频客流计数系统。实验结果表明，文中设计的客流计数系统能够对长途大巴车乘客有秩序上（下）车的视频序列准确计数，计数精度达到90%以上，并具有超载报警和智能结算等功能。

客流计数；目标检测；波峰识别；视频分析

1　概述

客流信息是重要交通流数据之一，是开展运输组织和管理工作的主要依据。随着智能交通的发展，对客流信息获取的渠道、技术、质量、速度等都提出更高的要求。常见的客流计数实现技术包括：压敏传感、红外检测、光电脉冲检测、视频分析等［1］。在视频监控技术被广泛应用到交通领域的背景下，基于视频分析的客流计数技术逐渐成为主要研究方向之一。调查发现，在实际中该技术具有迫切的应用需求，例如：机场、火车站、地铁站等重要交通枢纽及火车、长途大巴车、公交车等交通工具。……