文/张帆

基于OpenCV实践项目的数字图像处理教学方法探索

文/张帆

摘要：“数字图像处理”是电子信息类专业的一门重要专业课,针对数字图像处理课程理论性较强的特点,除了在课堂完成必须的基础知识教学外,将OPENCV实践项目与数字图像的主要理论联系起来,激发学生的学习兴趣,让学生进一步了解数字图像处理的具体项目应用,在丰富学生实践工程经验的同时提高学生的理论水平。

关键词：实践项目；数字图像；项目应用；理论水平

中图分类号：G642

文献标志码：码：A

文章编号：号：2095-9214(2015)08-0133-01

《数字图像处理》 是信息科学中发展最快的热点研究方向是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等学科的基础是一门涉及多领域叉学科是诸多工科类专业开设的主干课程之一,是一门理论与实践、原理与应用结合紧密的课程。然而,由于数字图像处理技术涉及知识面广,理论隐晦深奥,内容更新速度极快,如何在打牢学生理论知识的同时提升学生的学习兴趣,丰富学生的实践工程经验成为值得教师思考的问题。

一、本科数字图像处理课程教学现状

相对于其它本科课程而言,数字图像处理作为信息类专业的专业基础课,其有如下几个特点：课程涉及知识面较广,图像处理理论对数字要求较高,实验教学不系统,全面掌握数字图像处理的知识点难度大。除此之外,学生在学习该门课程时,需要掌握的基础知识点也很多,其中包括在研究方面对图像成像的理解,在图像处理方面对图像金字塔模型、图像直方图均衡化、图像跟踪、检测、识别、形态学图像处理等常规处理技术。……