王大鹏　张大为　张鹏��

摘 要：网络舆情对政治、经济、文化和社会各方面的影响越来越大。对互联网和社交网络发布的信息及各种反馈和观点进行舆情分析与判断，是舆情挖掘的重要手段。设计了网络舆情热点挖掘系统，通过文本处理、分词处理、复杂网络聚类及舆情热点提取等功能，使纷繁复杂信息中的热点话题及其舆情得以突出体现，为舆情热点定位、分析提供了有力的工具支持。

关键词：网络舆情；数据挖掘；舆情热点

DOIDOI：10.11907/rjdk.151323

中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2015）007-0111-03

基金项目基金项目：大连市社科联（社科院）与大连市高校工委联合立项课题（2013dlskybgx13）；辽宁省社会科学规划基金项目（L14BWJ010）

简介简介：王大鹏（1968-），男，辽宁大连人，硕士，辽宁师范大学计算机与信息技术学院讲师，研究方向为网络工程与网络安全；张大为（1971-），男，辽宁大连人，辽宁师范大学计算机与信息技术学院副教授，研究方向为软件工程与数据挖掘；张鹏（1976-），女，辽宁大连人，硕士，辽宁师范大学管理学院讲师，研究方向为文化产业与公共危机管理。

0 引言

舆情挖掘就是找到文字表达中的某些观点、情感、情绪、价值观和态度等，通常分为积极、消极和中立几方面，是近年来自然语言处理和文本挖掘领域的研究热点 [1]。随着现代传媒技术和互联网的发展，个人声音的表达呈爆炸趋势，与之形成鲜明对比的是对这些观点的有效收集和分析滞后。收集大众舆情的瓶颈降低了预控大规模群体事件的可能性 [2]。……