程昌继　王晓

摘 要：传统控制系统通常具有固定的控制模式，而无法根据实际环境进行灵活调整。基于BP神经网络算法，以英飞凌XC836芯片为平台，设计了能够自动根据环境信息调整光照亮度的照明控制系统。相比传统照明控制系统，该设计具有更高的灵活性与可调性，同时还通过BP神经网络的线性参数实现了光照强度的线性调节控制。

关键词：LED照明；智能控制系统；PWM应用；BP神经网络

DOIDOI：10.11907/rjdk.151209

中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2015）007-0079-03

0 引言

随着LED照明技术的发展，由于其具有低功耗、高亮度、易控制等特点，已经逐渐成为照明系统的首选。但是传统LED照明控制系统通常采用简单的开关控制方案，不仅无法发挥出LED灯的照明潜能，还容易导致LED灯长期高负荷运行，严重影响其使用寿命[1]。因此，为了延长LED灯的使用寿命，实现灵活的照明控制，需要采用智能LED照明控制方案。

罗静华[2]设计了利用单片机与键盘输入控制LED亮度的智能照明系统。其方案可有效降低LED的工作负荷，延长照明系统的使用寿命。但是由于LED仅能够根据预设值进行简单的亮度调节，而不对调节结果进行反馈处理，因此无法实现准确的智能控制；吴玉香[3]通过反馈通信解决了实时调节问题，但是增加了系统的实现与运行成本。

照明控制系统通常需要独立运行，因此智能控制方案需要具有较高的自适应性。此外，由于嵌入式系统对功耗有严格要求，因此控制方案还需要具有较低的运算开销。基于以上约束条件，非常适合采用BP神经网络算法作为控制方案。……