程念亮　李红霞　孟凡等

摘要对当前国内PM2.5数值预报模式及应用作了简单的评述和介绍，重点介绍了北京、上海、南京空气质量数值模拟预报系统。在此基础上探讨了我国城市PM2.5大气污染预报模式的发展方向及存在问题，结合我国目前面临的PM2.5污染问题， 揭示了数值模式对空气质量预报的意义。

关键词PM2.5；空气质量；污染预报

中图分类号S181.3；X16文献标识码A文章编号0517-6611（2015）07-243-04

Review about Urban PM2.5 Numerical Prediction Model in China

CHENG Nian-liang1， LI Hong-xia2， MENG Fan3 et al

（1. Bejing Municipal Environmental Monitoring Center， Beijing 100048； 2.Institute of Advanced Technology，Sun Yat-sen University，Guangzhou， Guangdong 510275；3.Chinese Research Academy of Environmental Sciences， Beijing 100012）

AbstractThis paper introduced the current domestic PM2.5 forecasting model and provided a comprehensive critical review of the air quality numerical simulation forecasting system in Beijing， Shanghai and Nanjing. The real time forecast model system for air quality indicated its better simulation performance. Further study explored the direction of Chinese urban PM2.5 air pollution forecasting system development and revealed the significance of the numerical simulation for regional air quality forecast combined with the serious PM2.5 pollution problems in China.

Key words PM2.5； Air quality； Pollution forecast

近年来，随着国家经济的高速发展、城市化进程的加快和工业规模的扩大，大气污染形势日益严峻[1-2]。以细颗粒物PM2.5为首要污染物的空气污染现象日益突出，对公众健康构成较大威胁[3]。PM2.5是指环境空气中空气动力学粒径≤2.5 μm的颗粒物，也称为细颗粒物，它的直径约为人的头发丝直径的1/20[4]。新《环境空气质量标准》（GB3095-2012）[5]将PM2.5纳入常规环境空气质量评价，这也是我国首次制定PM2.5标准。

2013年1月我国中东部、西南10省区市约100万km2区域出现持续严重灰霾污染天气，引起政府和公众的广泛关注。十二五期间开展城市PM2.5浓度预测预报工作，发展适合我国国情的城市空气质量系统，为管理部门提供准确、及时、全面的信息显得十分必要而迫切。

空气质量预报是一项复杂的系统工程，是当今环境科学研究的热点与难题[6]。按预报的方法划分，城市空气污染预报可分为潜势预报、统计预报和数值模拟预报。数值预报以其完善的理论基础、合理的模式设计、定时定量的预报效果成为空气污染预报的发展趋势。与潜势预报、统……