张坤　王新发　肖敏等

摘要采用灰色拓扑预测方法，以怀化市1981～2008年汛期降水量（4～9月）数据为基础建立了降水量预测模型，并利用2009～2013年降水数据对模型的预测结果进行了检验，最后对2014～2018年汛期降水量进行了预测。研究表明，灰色拓扑预测方法具有良好的预测效果，其结果可为怀化市汛期降水预报提供借鉴和参考。

关键词降水量；汛期；灰色拓扑预测；GM（1，1）；怀化市

中图分类号S161.6文献标识码A文章编号0517-6611（2015）07-181-02

The Grey Topology Prediction of Precipitation during Flood Season in Huaihua City

ZHANG Kun，WANG Xin-fa，XIAO Min et al

（Meteorological Administration of Huaihua City， Huaihua， Hunan 418000）

AbstractUsing the grey topology prediction method， the precipitation prediction model was established on the basis of flood season precipitation in Huaihua during 1981-2008 （4-9 months）， and the prediction results of the model was tested by using the precipitation data of 2009-2013 years. Finally， the precipitation in flood season during 2014-2018 was forecasted.Research shows that：the grey topological prediction method has good prediction effect， the results can provide the reference for the rainfall forecast in flood season in Huaihua City.

Key words Precipitation； Flood season； Grey topology predictionl； GM（1， 1）； Huaihua City

区域降水量与干旱、洪涝灾害的发生、发展及其强度密切相关，对农业生产乃至整个国民经济发展具有重要影响[1]，准确预测降水量对预防和减少干旱、洪涝灾害损失，提高气象灾害预警和防灾减灾能力具有重要意义。近年来，不少专家学者采用灰色系统论对区域年降水量及汛期降水量进行预测研究，取得了较好的预测效果。如周春花等基于1981～2003年降水资料，应用灰色系统GM（1，1）模型，对东川地区未来年份的降水量进行了灰色预测，预测效果良好[2]；王琳琳等基于灰色拓扑理论对辽宁朝阳地区降水量进行了预测，其预测精度基本满足要求[3]；袁月平等基于灰色自记忆模型，对杭州市年降水量序列进行拟合和预测，结果表明模型有效可行、精度高、稳定性好[4]。

怀化市位于湖南省西南部，地处武陵、雪峰两大山脉之间，属中亚热带季风湿润气候，小气候多样，垂直差异大，山地气候带明显，自然灾害频发[5]。对怀化市汛期（4～9月）降水量进行预测，分析未来降水趋势，可为汛期短期降水预报提供借鉴和参考，并对气象防灾减灾具有重要意义。……