数据驱动的个性化新闻
2015-07-13王之月俞哲昱彭兰
新闻界 2015年7期
关键词:可视化
王之月 俞哲昱 彭兰

居住问题向来都是普通民众最为关心的话题之一,买房不论是对美国人还是中国人来说都是一项大笔的开支。相比于2006年的房价最高峰时期,如今在美国的大部分地方买房仍是首选。即使在具有房地产泡沫的凤凰城,拉斯维加斯和佛罗里达州的奥兰多市,住房价格基本仍低于2006年水平的30%至40%。但在加利福尼亚州和美国的东北部,拥有一间房屋的花费(房产税、维修费等)可能超过了经济利益。
针对不同人的情况,买房还是租房的决策也必然会有不同,到底如何规划?面对这一因人而异的问题,现有的普通报道可能无法给出有建设性的答案。《纽约时报》网站在数据新闻报道“租房还是买房?(Is It Better to Rent or Buy?)”进行了一个大胆的创造,为读者提供了在线租房买房计算器互动工具。这个报道不仅形式新颖,更在整合分析权威数据的基础上为不同的读者带来有针对性的、个性化的解读和决策建议,发挥出数据新闻的功能性、服务性。
一、专题介绍:“租房还是买房?”计算器
“租房还是买房?”是《纽约时报》网站数据新闻栏目“The Upshot”中的一例。它从实用性角度出发,为生活在美国的人们提供一种方便有效的服务,解决了人们对于是租房还是买房划算问题的疑惑。总体而言,该计算器着眼于房价,运用读者输入的居住年限、抵押贷款利率以及首付等数值,来帮助读者判断租房划算还是买房划算。
据该专题页面的文字介绍,该计算器记录了拥有和租赁房屋最常见的各项开支。……
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