王开锋，蒋 韵，王祖元，付 嵩

（中国铁道科学研究院 通信信号研究所，北京 100081）

压缩算法在GSM-R分组域数据传输中的应用研究

王开锋，蒋 韵，王祖元，付 嵩

（中国铁道科学研究院 通信信号研究所，北京 100081）

大量铁路应用业务使用GPRS实现车地之间的数据通信，对GPRS资源的竞争问题十分突出。对游程编码、哈夫曼编码、算术编码、LZSS算法、LZW算法等压缩方法进行研究，通过现场实验，对无线车次号校核信息、调度命令信息、列控动态监测信息等业务数据的压缩效果进行对比分析。

GSM-R；GPRS；压缩算法

我国铁路GSM-R网络采用GPRS承载列车无线车次号校核信息传送、调度命令信息无线传送、列控动态监测等应用。越来越多的铁路应用业务规划使用GPRS实现车地之间的数据通信，如站车信息交互、列车尾部信息传送、灾害监测预警信息等。随着数据量的增大，可能会导致GPRS信道拥塞，影响业务的正常应用，特别是在大型车站、动车运用所等用户相对集中的地段，对GPRS资源的竞争问题更加突出。数据压缩技术是缓解GPRS信道拥塞、提供GPRS资源利用效率的有效途径之一。可以在不丢失信息的前提下，通过采用无损压缩算法，缩减数据量，进而提高其传输、存储效率。

1 常用压缩算法

数据压缩算法可以分为无损压缩和有损压缩两种。无损压缩通过消除统计冗余实现数据的缩减，在数据解压时能够完全还原源数据。有损压缩在允许一定程度信息损失的前提下，移除一些不重要的信息，可以达到更大程度上的数据压缩。……