李煜

(西南交通大学交通运输与物流学院)

考虑批量订购的铁路客运动态定价研究

李煜

(西南交通大学交通运输与物流学院)

我国传统的铁路客运定价较少考虑旅客需求变化与运输能力的限制等条件，使用比较单一的价格制定机制，这种方式由于缺乏对市场需求反映，难以试下实现企业收益的稳步提升，同时也使得部分运输能力闲置。针对固定价格存在的缺陷，在考虑批量订购的基础上，针对分类的乘客需求建立了离散时间马尔科夫定价模型对高铁客运进行定价决策。应用最大凹向包络理论，对离散时间的多维马尔科夫模型进行了优化求解，并提出了市场需求变化时价格动态调整的策略，最后通过数值仿真验证了该模型的正确性。

收益管理;批量订购;铁路客运;最大凹向包络理论

1 基于马尔科夫决策的批量订购动态定价模型

1.1 问题描述与假设

(1)铁路公司销售一趟从A地直达B地的班列车票，在有限时间内完成销售，班列的座位容量有限。

(2)公司面临三种不同类型的顾客，第一类顾客为对价格非常不敏感，但对时间非常敏感，购票时选择购买高价票;第二顾客对价格非常敏感，对时间不敏感，倾向于购买低价票;第三类顾客对时间和价格均轻微敏感，选择购买中间价位车票。模型不考率低价顾客的升级购买行为。

(3)铁路公司针对不同车票进行定价，顾客到达后根据心理保留价格判断是否会购买车票。同一等级下顾客的心理保留价格独立同分布，且分布函数为已知的。……